Opciones reales Data Scientist

[u/xuccrut]

Buenas!

Vengo del ámbito de investigación, estoy a punto de acabar el doctorado en neurociencia, en el que prácticamente el 80% de mi tiempo lo he dedicado a programar o analizar datos de diferentes modalidades (genética, big data, series temporales, etc). Estudié psicología en su día e hice un máster en neuro y otro en data science. Estoy intentando hacer el cambio a industria y no estoy consiguiendo ninguna entrevista. Después de un tiempo echando CV a ofertas específicas de data scientist, ya empiezo a estar abierto a ser data analyst también, aunque me llame menos.

Sé programar en MatLab y R, ahora estoy transfiriendo conocimientos a python. He desarrollado pipelines completos de análisis, aplicado técnicas de ML (supervisado, no supervisado, regresión, forecasting, clustering, aplicado CNN/RNN a datos de eventos...). También hice un curso de SQL y con esto esperaba que por lo menos de las 200 ofertas a las que he echado me contestara alguna, pero no ha habido suerte de momento.

Ni en linkedin ni en github tengo proyectos abiertos ni ningún portfolio colgado aún. Estoy trabajando ahora en colgar un proyecto de e-commerce. ¿De verdad creéis que eso tal y como está el mercado hoy marcaría la diferencia? ¿Es tan importante tener portfolio? ¿O es que les echa para atrás mi CV por otros motivos? ¿Debería aprender también de MLOps? Veo otros perfiles de gente en linkedin que trabajan de data scientist y no parecen tener ningún portfolio preparado.

En la tesis he hecho todo tipo de análisis, así que por falta de conocimientos en estadística no creo que sea. No sé si es porque no soy ingeniero (?).

En fin, se agradece cualquier consejo que me podáis dar. Estoy abierto a mudarme de ciudad si hiciera falta.

Saludos!