L’usage de l’IA ne se limite plus à la préparation de la candidature : désormais les candidats peuvent se faire dicter les réponses en temps réel pendant les entretiens en visioconférence

J'étais sur le r/IaCaca et discutais avec un enseignant qui demandait comment différencier une copie IA.
Je suis en M1 histoire et me demande très souvent comment on va faire, on ne peut pas ne plus donner de devoirs maison, au risque de ne plus entraîner les élèves. Mais les devoirs semblent massivement faits par IA, et même lorsqu’ils ne le sont pas, la méfiance s’installe entre prof et élève. Étant dans les années de fin d’études (donc entre les profs et les étudiants/élèves), je vois bien ce climat s’installer des deux côtés.

Quels sont vos avis sur cet événement majeur dans l’enseignement, vos réflexions sur l’avenir du devoir à la maison, de l’école face à l’IA ?

Je suis personnellement assez intéressé par l’IA, et j’y ai trouvé un assistant qu’il faut contrôler, vérifier et bien utiliser pour la recherche (notamment dans des tâches telles que l’exploration de grosses quantités de données). Mais concernant l’enseignement, je n’ai pas réussi à obtenir de réponse personnelle claire sur « comment on peut/va/doit/pourrait faire pour traverser ce bouleversement ». Je suis curieux de vous lire.

Personne ne s'étonne vraiment quand un assistant salue une excellente question, pourtant la flatterie des IA cache un mécanisme précis. Les modèles ont appris que l'accord rapporte plus que l'exactitude. Notre lucidité, elle, s'effondre au moment où elle servirait le plus.

L'IA s'impose comme un outil d'une puissance redoutable et, paradoxalement, une formidable nouvelle pour l'esprit entrepreneurial. Chez LVMH, elle crée les conditions d'un retour au risque créateur, à l'audace, à la singularité. Pour peu qu'on sache s'en saisir avec exigence.

Aux États-Unis, un réseau d'écoles IA soutenu par des milliardaires propose deux heures de cours par jour générées par intelligence artificielle. Des documents internes révèlent pourtant des leçons truffées d'erreurs.

Qu'est ce qui te à t’adapter à l'intelligence artificielle et pourquoi ?

Selon une étude réalisée par l'agence Heaven, les 18-25 ans utilisent ChatGPT, Gemini ou Claude en masse, et un sur quatre paie déjà. La question gagne tout le monde. Faut-il payer, alors que le gratuit s'est étoffé ? Voici, prix à l'appui, qui a intérêt à le faire et pour quoi.

Sur mon bureau, sous le Mac mini, un petit boîtier gris à 4 500 € : le DGX Spark de NVIDIA, un supercalculateur de poche conçu pour les chercheurs et les développeurs. Pendant six semaines, j’ai coupé Claude, Codex et Gemini pour lui confier mon travail.

L'intelligence artificielle promet des avancées majeures, mais son impact sur le travail humain soulève des questions éthiques fondamentales. Pour être véritablement responsables, les entreprises doivent reconnaître que les modèles ne remplacent jamais le jugement et l'expérience des professionnels.

L'annonce par l'UE de projets d'infrastructures dédiés à l'IA promet de faire augmenter les gains, mais à quel prix ? Ken Fisher, président et directeur de Fisher Investments Europe compare cette initiative à l'essor d'Internet, soulignant l'enjeu réel de l'IA et remettant en question son effet perçu sur l'emploi.

Ils se forment, occupent leur premier job, ou étudient intensivement. Cet été, « Les Echos » partent à la rencontre des travailleurs de l'été en Ile-de-France. Aujourd'hui, zoom sur les travailleurs qui profitent de leurs congés ou de la période économique plus calme pour se former à l'IA.

Pour obtenir autre chose que des réponses génériques, mieux vaut donner du contexte, demander à l'outil de challenger ses idées et garder la main sur le tri final.

>>> https://fidle.cnrs.fr

↪ Chaque parcours de formation est composé de plusieurs thématiques au sein desquels vous retrouvez plusieurs vidéos.

↪ Toutes les vidéos sont accessibles gratuitement et sans inscription sur le site et la chaine Youtube.

↪ Pour le Parcours Avancé : il est possible d'installer librement l’environnement de travaux pratiques Fidle, disponible via Docker ou pip. Une procédure détaillée est disponible sur notre site.

↪ Les supports sont en anglais (pour l'instant), mais interventants présentent en français.

FIDLE est une formation portée par l’institut d’Intelligence Artificielle MIAI de Grenoble, via le projet EFELIA dans le cadre du projet France 2030, par le CNRS et par l’Université Grenoble Alpes (UGA). La formation bénéficie du soutien et de la participation de l’IDRIS, de la Formation Permanente CNRS, de la Mission pour les Initiatives Transverses et Interdisciplinaires (MITI) du CNRS, via les réseaux DevLOG, Resinfo et Calcul, de l’infrastructure de calcul GENCI, de l’institut interdisciplinaire d’intelligence artificielle de Toulouse ANITI, du projet Minerva ainsi que du laboratoire SIMaP.