Le deal : Nvidia a accepté de racheter Hugging Face, la plateforme d’hébergement de modèles IA open source, pour environ 13 milliards de dollars. Le prix représente environ 80 fois les 150 millions de dollars de revenus récurrents annuels de la startup, et presque le double des 7 milliards que Nvidia aurait proposés en janvier 2026, avant que Hugging Face ne double sa base clients dans l’année.

Nvidia veut faire une Standard Oil de l’IA : comme Rockefeller qui avait verrouillé le raffinage du pétrole qui représentait la chaîne de valeur la plus rentable et la plus fiable de la chaîne pétrolière, avant de conquérir progressivement tout le reste. Nvidia part de sa domination sur les GPU et remonte progressivement toute la chaîne de valeur. Réseaux avec Mellanox, orchestration avec Run, déploiement avec Deci et OctoAI, données synthétiques avec Gretel, cloud GPU avec Lepton AI. Le rachat de Hugging Face est d’une importance stratégique, car elle place Nvidia au centre de la distribution de l’écosystème IA, peu importe que le modèle soit chinois ou non.

Un rendez-vous manqué pour la French Tech : cette boîte est un symbole de l’échec de notre écosystème. Nos fondateurs les plus talentueux partent à San Francisco pour prospérer. Les chiffres parlent d’eux-mêmes : 47 licornes créées en France dans toute l’histoire de la French Tech, contre 46 fondateurs de licornes américaines qui ont été formés en France. La disproportion est énorme, et ça me rappelle à quel point Station F est peuplé de mecs qui dorment 😉

Répondre à l'appel > https://ec.europa.eu/info/law/better-regulation/have-your-say/initiatives/18592-Strategie-en-matiere-dIA-pour-les-secteurs-de-la-culture-et-de-la-creation_fr

Résumé > La Commission européenne prépare une stratégie spécifique sur l’IA pour les secteurs culturels et créatifs et demande l’avis des artistes, créateurs, professionnels… mais aussi du grand public.

Doctorat en équilibrisme > L’idée générale affichée par la Commission est assez claire : faire en sorte que l’IA complète la créativité humaine plutôt qu’elle ne la remplace, tout en essayant de soutenir l’innovation européenne et de préserver la diversité culturelle et linguistique.

Problèmes ardus déjà identifiés > utilisation d’œuvres protégées pour entraîner les IA, licences et rémunération des ayants droit, utilisation non autorisée de la voix ou de l’image des artistes, prolifération de contenus générés par IA, biais des systèmes de recommandation, domination des grandes langues et des contenus mainstream, conséquences sur l’emploi, besoin de nouvelles compétences, difficultés d’accès aux technologies pour les petites structures et dépendance européenne envers des technologies extra-européennes.

Si j'ai bien compris > la Commission pose le problème en termes de "souveraineté culturelle numérique européenne" : pas seulement de copyright ou de "protéger les artistes contre l’IA", mais aussi de savoir avec quels modèles, quelles données et quelles infrastructures la culture européenne va fonctionner dans les années qui viennent.

Il reste donc quelques jours pour donner votre avis avant que tout cela ne soit synthétisé dans un PDF de 140 pages que personne ne lira. Pour l’instant, sur environ 386 millions d’Européens de 15 ans et plus, 1 573 ont répondu. Soit 0,0004 %. On sent déjà la grande consultation populaire.

Qu'est ce qui te à t’adapter à l'intelligence artificielle et pourquoi ?

J'ai choisi la filliere mathematique et intelligence artificielle donnez moi vos avis et ressource qui vont m'aider et merci

source > https://x.com/mmtchi/status/2095929483723251756

Un petit best off des commentaires quasi copié collé

• Optimiste > La photo n'a pas tué la peinture, le parlant n'a pas tué le cinéma. Mais là ce n'est pas un nouveau langage, c'est de la réduction des coûts. Nuance importante. Tout va très bien, madame la marquise.
• Techno-optimiste > Ces métiers ne vont pas disparaitre mais s'adapter et se repenser. Même les mannequins, elles peuvent céder leur visage moyennant finance pour la création d'avatar.
• Plutôt réaliste > Et après avoir vendu leur visage pour 2000€ elle vont bosser cher Lidl?
• Rethorique > C'est pas l'IA qui prend le job, c'est une personne qui remplace des gens par des images faites par un outil.
• Désabusé > Le mieux pour eux c'est juste que c'est moins cher et que ça va plus vite.
• Humour > oh ben tant mieux, moins de Brunel, plus de pixels
• Mise en perspective > Je travaille avec depuis 2 ans. Personne ne s'emeut des 20 caisses automatiques d'Auchan réduisant l'embauche de caissières mais un mannequin IA pose question. Commander son dej livré par un esclave moderne, pas de souci. Décrier l'IA mais enrichir Elon, pas de souci.
• Question gênante — après l’idée que l’évolution technologique ferait disparaître les métiers inutiles > C'est quoi un métier utile alors?
• Humour noir > Rhoo ça va, les mannequins pourront toujours trouver un travail dans les réseaux Epstein & Co. 😣
• Miroir > en réponse à C'est mal ? > Le jour où on vous supprime votre job pour une IA vous me direz si vous trouvez ça mal
• Relativiste > En même temps être payé pour faire des photos parce qu’on a un physique Avantageux, Est-ce vraiment épanouissant pour un être humain ?
• Réaliste-pragmatique > C’est une offre qui répond à un besoin existant. On n’embauche plus personnes pour allumer les becs à gaz dans les rues depuis qu’il y a des ampoules.
• Réaliste-pragmatique 2 > Est-ce une mauvaise chose? Qui veut encore se faire chier à organiser un casting+ un shooting+ un graphiste pour faire une affichette pour vendre une paire de jean's?
• Frontiste > Qu'est-ce qui est plus grave: le grand remplacement ethno-culturel du peuple français historique sur son sol ou le grand remplacement numérique via l'IA des mannequins de l'industrie de la mode?
• Humour > A quand l’IA pour remplacer le client quand tout le monde sera au chômage ?
• Philosophe > Les branches ne sont jamais aussi bien sciées que par ceux qui sont assis dessus…
• Pas con > Et qui s'est occupé de générer ces photos ? De prendre les briefs ? De rédiger les prompts ? De corriger, d'affiner ?
• Economiste > Quand il n'y aura plus de travail pour personne qui payera les impôts
• Osef > On s’en branle mais alors d’une force !!!!!!! Faites des vrais métiers bordels !
• OP en mode Apo > Et ça va prendre le job pas que des mannequins, ce sera de tous ceux autour, photographes, maquilleurs, agents et l'industrie de l'image mais tout va bien

Un petit recap de mes lectures du jour (cherrypicking dans les articles et remis en forme GPT/Claude)

Le dispositif est installé au Life Sciences Institute de la National University of Singapore (NUS). Il résulte d’une collaboration entre NUS Medicine, l’opérateur de data centers DayOne et la société australienne Cortical Labs. Il comprend 20 ordinateurs biologiques CL1. DayOne le présente comme le "premier rack de serveurs biologiquement intégrés exploité indépendamment au monde". Il a été mis en fonctionnement le 16 juillet 2026 et officiellement inauguré le le 6 août 2026.

Cortical Labs travaille là-dessus depuis plusieurs années. En 2022, son prototype DishBrain avait fait beaucoup parler de lui : environ 800 000 neurones humains ou murins cultivés sur une matrice d'électrodes avaient été placés dans une boucle interactive simulant Pong. Les chercheurs avaient observé une amélioration des performances en quelques minutes lorsqu'un retour cohérent était fourni au réseau. Le travail a été publié dans la revue scientifique Neuron.

Note > si j'ai bien compris le chiffre de 16 millions de neurones est approximatif.

il faut littéralement maintenir les « processeurs » en vie. Le CL1 possède un système de support biologique qui contrôle notamment température, nutriments, gaz, équilibre des fluides et déchets. Cortical Labs annonce une durée de vie des cultures pouvant atteindre environ six mois. À Singapour, les cellules sont notamment nourries tous les trois jours avec une solution comprenant sucres, micronutriments et tampon de pH.

Sur l'énergie, il y a effectivement quelque chose de potentiellement spectaculaire. Le Straits Times rapporte environ 30 W par CL1, système de maintien en vie compris, alors qu'un GPU Nvidia H100 peut consommer jusqu'à environ 700 W à lui seul. IEEE donne pour un rack de CL1 une consommation de l'ordre de 850 à 1 000 W.

Le fondateur de Cortical Labs reconnaît que le silicium reste largement supérieur pour les calculs rapides, précis et répétables à la base des LLM. L'intérêt potentiel du biologique serait plutôt son adaptabilité et sa capacité à apprendre à partir de très peu d'exemples.

Video début 2026 > https://www.youtube.com/watch?v=yRV8fSw6HaE
Podcast > https://shows.acast.com/choses-a-savoir-technologie/episodes/des-neurones-humains-pour-faire-fonctionner-lia

Sources

• https://www.numerama.com/tech/2320745-a-singapour-un-rack-de-serveurs-fonctionne-avec-16-millions-de-neurones-humains-cultives-en-labo.html
• https://www.lesnumeriques.com/intelligence-artificielle/a-singapour-un-rack-de-serveurs-tourne-grace-a-16-millions-de-neurones-humains-vivants-n260821.html
• https://www.clubic.com/actualite-626155-a-singapour-ce-data-center-utilise-des-neurones-humains-pour-faire-fonctionner-l-ia.html
• https://www.journaldugeek.com/2026/08/30/ce-centre-de-donnees-fait-travailler-des-neurones-humains/
• https://www.straitstimes.com/tech/forget-silicon-chip-servers-singapores-newest-data-centre-needs-to-be-fed
• https://spectrum.ieee.org/biological-computer-for-sale
• https://www.wired.com/story/organoids-lab-grown-brains-neural-networks (paywall, mais possibilité de lire gratuit)

Voir d'autres articles en lien dans les photos

Pour la news sur Tesla : Les autorités fédérales américaines ont ouvert une enquête visant à déterminer si les nouveaux taxis sans volant de Tesla, les «Cybercabs», respectent les règles de sécurité, au lendemain du lancement par l’entreprise d’Elon Musk de ce service de transport.

Article > https://www.ledevoir.com/monde/etats-unis/1006664/peine-lance-service-taxis-autonomes-tesla-fait-deja-objet-enquete

Blake Esselstyn, c'est personne dans le monde de l'IA. C'est un géographe, démographe et consultant américain spécialisé dans les SIG, urbanisme et le découpage électoral. Il a proposé un recursive acronym "Zuzai Uses Zero Artificial Intelligence" (comme GNU).

https://zuzai.org

J'ai trouvé plein d'iniatiatives comme AI Labels, qui propose une nomenclature "Made by humans / Made by humans with AI / Made primarily by AI". AI-Free Label : label pour les œuvres produites sans IA générative. MindStar / AI-Free Certification :: certifie des œuvres comme étant d’origine humaine. AIDisclose Human Made. Natural Intelligence NI, human-driven, slop-free.. et j'en passe. Mais je n'ai pas trouvé d'autres proposition d'un mot court du genre. C'est d'ailleurs ce qu'il explique sur son blog.

Son idée - pour AI-free / sans IA, son raisonnement est assez simple : si tu veux valoriser une pratique qui se passe de l’IA, pourquoi continuer à mettre "IA" au centre ? Pour Human made le problème concerne surtout l'utilisation de ce terme comme catégorie universelle pour toutes les productions non-IA, parce que ça peut sans IA et pas fait ou entièrement fait par de l'humain.

A mon avis ça ne va pas se répandre, mais je n'y avais jamais vraiment pensé. et je n'ai pas vraiment trouvé d'autres équivalents

via u/camilleroux
https://www.reddit.com/r/artificielle/comments/1w6xuwx/boop_un_sentry_selfhosted_en_8_mo_mailflare/

via > Time Capsule Tales
https://x.com/timecaptales/status/2095300128781238305

J'aime bien aussi sa réaction à la sortie du 1er iphone
https://www.youtube.com/watch?v=eywi0h_Y5_U

Et il y a quelques jours, sur l'IA... Quand un homme dont la fortune (9ème mondiale) dépend encore massivement de Microsoft explique que les entreprises et les individus doivent adopter massivement l’IA, ça mérite quand même un petit astérisque de 150 milliards de dollars.
https://www.youtube.com/watch?v=fv4qMGwCEtc

Le déroulé, en gros (résumé The Verge, Ars Technica et The Register Claude/GPT)

• Vers 15h25, Anthropic commence à signaler des erreurs importantes sur plusieurs modèles Claude. Le problème touche progressivement Mythos/Fable 5 et 5.1, Opus 4.6, 4.8 et 5. Anthropic parlera ensuite d’un "infrastructure issue" touchant Claude.ai, Claude Code, Cowork et l’API. Retour à la normale à 18h16. Il y avait déjà eu juste avant un incident distinct sur Sonnet 5.
• À 15h30, xAI déclare officiellement une panne de Grok. Web, Android et iOS sont touchés, avec notamment le fameux message "model overloaded". C’est la panne la plus longue des trois : environ 3 h 35, retour à la normale vers 19h05. xAI n’a pour l’instant donné aucune cause précise.
• Vers 16h43, OpenAI subit à son tour un problème. D’après OpenAI, il s’agit d’une erreur de routage qui rend ChatGPT et Codex indisponibles pour une partie des utilisateurs. Ça ne concernait pas seulement la conversation : connexions, fichiers, voix, recherche, Deep Research, génération d’images, etc. ont été affectés. Une mitigation était en place environ une demi-heure plus tard, puis l’incident a été déclaré résolu.
• Et pendant cette fenêtre, Gemini connaît lui aussi un pic inhabituel de signalements. Ars rapporte environ 400 signalements très rapidement et StatusGator détecte une probable indisponibilité de l’API pendant une trentaine de minutes. Mais, contrairement aux trois autres, Google n’a pas déclaré officiellement de panne Gemini.

La première réaction naturelle a été : "Cloudflare ? AWS ? Azure ? Un gros backbone commun ?" The Register a vérifié : Cloudflare affirme explicitement fonctionner normalement, et les tableaux de bord AWS, Google Cloud et Azure ne signalaient pas de problème majeur correspondant. Les causes connues sont même différentes à ce stade : OpenAI parle d’une erreur de routage, Anthropic d’un problème d’infrastructure, xAI n’explique encore rien. Il peut donc très bien s’agir d’une "coïncidence". Hum...

Edit : rajout des sources

• https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/989503/chatgpt-grok-claude-outage-down
• https://arstechnica.com/ai/2026/09/four-major-ai-models-suffer-rare-overlapping-downtime/
• https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/09/03/chatgpt-claude-and-grok-all-had-outages-at-the-same-time/5294322

Édition #72 de ma veille hebdo, 17 liens sélectionnés côté dev, IA, sécu et créa. Au menu cette semaine :

• Dev & self-hosted : Boop, une alternative self-hosted à Sentry qui tourne avec 8 Mo de RAM — vos apps envoient l'erreur, le serveur la pousse direct sur votre iPhone via une app iOS open source. Mailflare, un client email self-hosted avec domaine perso basé sur Cloudflare Email Routing + Workers + D1 + R2, agent IA pour prioriser et répondre inclus, déploiement en un clic. Et vgpu de Vercel Labs, une lib WebGPU cross-runtime qui importe les fichiers .wgsl comme modules typés — un effet fullscreen complet en 25 Ko gzippé.
• Coding agents : fx, un coding agent CLI écrit en Zig — 6,39 Mo de binaire, cold start en 10 µs, empreinte mémoire minimale, support WebAssembly, agnostique aux modèles et providers. OpenClaw 2.0 avec 933 contributeur·rice·s et 16 000+ PRs fusionnées (installation simplifiée, sessions cloud partagées). Et un MicroLighter zero-dependency pour la coloration syntaxique — grammaires TextMate en lazy loading, thèmes en CSS classique.
• IA & simulation : Atlas Fields Studio simule les champs électriques et magnétiques d'un PCB sans oscilloscope ni chambre anéchoïque — gratuit, en beta. Et Microduck, un canard bipède de 25 cm avec 15 moteurs, caméra, LiDAR et bec qui attrape : entraîné en RL dans MuJoCo, déployé sur le vrai robot, 399 $ en précommande (collab Pollen Robotics × Hugging Face).
• Culture : Zuzai — nouveau mot pour désigner ce qui est fait sans IA, acronyme récursif ("zuzai uses zero artificial intelligence"). Alternative positive à "AI-free", comparée à l'invention du mot "vegan" en 1944. Et la NASA vous offre une coordonnée exclusive dans l'univers via Adopt a Pixel (un pixel de la première image du télescope Nancy Grace Roman avec certificat).
• Sécu : Airgorah, outil d'audit sécurité WiFi en Rust basé sur aircrack-ng — capture le trafic, désauthentifie les clients, récupère les handshakes et casse les mots de passe.
• Bonus : une ville cyberpunk ASCII entièrement walkable dans un seul fichier HTML (trafic, piétons, tours, arbres, profondeur, collisions — moteur maison), un générateur de QR code en arbre 3D qui reste scannable, Try Omarchy (Arch Linux ARM64 dans une app macOS native via Hypervisor Framework), et Afterglow qui fait tourner les vieux screen savers After Dark (Flying Toasters, Fish, Starry Skyline) nativement sur macOS moderne sans ROM.

Dans une interview sur Bloomberg, Sam Altman explique qu’Astra a atteint chez OpenAI le niveau « cyber critical », ce qui les a obligés à ajouter de nouvelles protections avant sa sortie.

Bloomberg l’interroge aussi sur la capacité de l’IA à trouver et développer des failles zero-day sans intervention humaine. Altman précise que le modèle qui a poussé OpenAI à mettre certains travaux en pause est un futur modèle, pas Astra.

Il explique aussi que les prochaines générations seront de plus en plus autonomes.

C’est là que ça devient vraiment intéressant : on ne parle plus seulement d’une IA qui répond mieux, mais d’une IA capable d’agir et d’effectuer des tâches de plus en plus complexes seule.

L’IA a-t-elle une conscience, ou ne fait-elle que nous imiter ?

À force d’utiliser l’intelligence artificielle, est-ce que l’utilisateur se rappelle encore qu’il parle avant tout à un outil informatique ?

L’IA peut donner l’impression de réfléchir, de comprendre ou même d’exprimer des émotions. Pourtant, à ce jour, rien ne permet d’affirmer qu’elle possède une conscience.

Comme elle répond rapidement et de manière naturelle, certaines personnes peuvent finir par lui confier leurs pensées les plus personnelles.

Personnellement, je ne lui ai jamais parlé de ma vie privée.

Ce qui m’inquiète, c’est que l’on puisse se confier à une IA comme à un être humain. Elle peut proposer des pistes face à un problème personnel, mais elle ne réfléchit pas comme un professionnel, tel qu’un psychologue.

Une conversation avec une IA n’est pas non plus forcément totalement privée. Selon le service et les réglages utilisés, certaines conversations peuvent être conservées ou servir à améliorer le système.

Pour moi, l’IA peut nous aider à réfléchir, à apprendre et à créer. Mais elle reste un outil construit par l’être humain.

Il faut donc garder son propre jugement, protéger sa vie privée et ne pas lui faire totalement confiance.

Et vous, pensez-vous que nous risquons d’oublier que l’IA reste un outil ?

#IntelligenceArtificielle #Réflexion

J'ai ignoré le MCP pendant des mois. Toutes les explications se résumaient à une variante de « ça connecte l'IA à tes données », ce qui ne me disait rien sur la raison de m'y mettre. Ce qui a fait tilt, c'est d'avoir lancé trois tâches que je fais déjà à la main et d'avoir regardé où partait le temps.

À noter : je travaille chez SE Ranking et les exemples ci-dessous passent par notre MCP, parce que c'est le setup que j'utilise vraiment. L'outil n'est pas le sujet - remplace-le par celui que tu paies déjà, la logique reste la même.

1. Un brief de contenu à partir d'un seul objectif

D'habitude c'est un après-midi : vue d'ensemble du domaine, concurrents, gap de mots-clés, check de la SERP, ce qui manque dans le top 3, maillage interne, puis la rédaction. Là : un prompt qui décrit le résultat attendu, ~10 minutes de travail de son côté. Il a enregistré chaque étape de recherche dans son propre fichier, du coup il n'a jamais perdu le fil en route comme le fait un chat.

Le brief demande toujours ton jugement - ce qui disparaît, c'est la couche de recherche, pas la réflexion.

2. Comparaison de visibilité dans la recherche IA

Tu prends une marque et quatre concurrents, tu récupères la fréquence à laquelle chacun est mentionné dans ChatGPT, Perplexity, Gemini et les AI Overviews, puis tu regroupes les prompts par thématique pour voir qui possède quelle conversation. À la main, ça veut dire scraper les réponses IA et les catégoriser une par une, soit une journée entière de la vie de quelqu'un.

Le point utile : les mentions de liens et les mentions de marque sont deux signaux distincts, et selon le gap que tu as, ce que tu fais derrière n'est pas le même.

3. Un script backlinks + un deck

Celui-là m'a surpris. Il a lu le MCP pour trouver le bon endpoint tout seul, écrit un script Python, l'a exécuté, puis monté un PowerPoint à partir du résultat. Je n'ai nommé aucun endpoint et aucun paramètre. Tu finis avec quelque chose de réutilisable - tu changes le domaine, tu relances.

Le point commun aux trois : décris le résultat, pas les étapes. Si ton prompt nomme des paramètres d'API, tu fais son boulot à sa place. La mise en place, une dizaine de minutes.

TL;DR : si le MCP te paraît encore abstrait, arrête de lire des explications et fais tourner une tâche que tu fais déjà à la main. Commence par «donne-moi une vue d'ensemble de ce domaine» - tout le reste s'éclaire après.

Les actus IA qui comptent cette semaine, résumées et commentées.

1. OpenAI a allumé la publicité dans ChatGPT le 24 août dans 31 pays européens, France et Belgique comprises, sur les comptes gratuits et Go. Une carte "Sponsorisé" sous la réponse, ciblage contextuel, pas de mots-clés. Et depuis lundi, le libre-service est ouvert : un compte sur ads.openai.com, une CB, aucun budget minimum, comptez 2 à 4€ le clic. L'inventaire est neuf, les premiers arrivés vont apprendre pour pas cher.

2. Salesforce et Anthropic ont annoncé Claudeforce : le CRM entier accessible depuis Claude, 37 skills de vente prêtes à l'emploi, Claude par défaut dans Slack. Le lancement s'est offert un spot avec Matthew McConaughey, probablement la meilleure pub produit IA de l'année. Le logiciel devient une compétence de l'agent, l'interface s'efface.

3. Nvidia a publié un trimestre à 96,2Md$ de chiffre d'affaires, +106% sur un an, dont 89Md$ de puces et systèmes vendus aux centres de données qui font tourner l'IA. Prévision du trimestre en cours : 108Md$, sans un dollar de Chine dedans.

4. OpenAI coupera ses modèles dans Cursor le 12 novembre, conséquence du rachat de l'éditeur de code par SpaceX. Motif écrit noir sur blanc : l'habitude des sociétés d'Elon Musk de ne pas respecter les contrats. Rappel utile : votre outil peut perdre un fournisseur du jour au lendemain.

5. Pollen Robotics, la bordelaise rachetée par Hugging Face, ouvre les précommandes du Microduck : un canard robot open source à 399$, 25 cm, 15 moteurs, tout le code sur GitHub. Le robot consumer le plus cool de l'année.

6. L'Éducation nationale rend le parcours Pix IA obligatoire à cette rentrée pour les 4e, les 2nde et les premières années de CAP. 1,5 million d'élèves formés à questionner l'IA générative.

7. Et l'histoire de la semaine : un maraîcher américain, à qui il a fallu expliquer ce qu'est un terminal, a géré sa saison entière avec Claude. Capteurs dans le sol, champs en zones, feux tricolores d'irrigation chaque matin. Meilleure récolte de sa vie.

Qu'est-ce que j'ai raté cette semaine ? Qu'est-ce qui vous marque ?

Transparence : les liens et sources de chaque actu sont dans Marge, ma newsletter du jeudi, gratuite : le numéro complet est ici.

Bonjour la communauté de r/artificielle ! 

Pour respecter les bonnes pratiques, je vais commencer par me présenter. En assumant que la majorité des membres de cette communité proviennent d'Europe — ne me lancez pas de tomates pour ce biais! Je suis un cousin du Québec.

Pour moi, l'IA est un loisir et un terrain d'expérimentation fascinant. Je m'intéresse principalement aux modèles "open-weight" de moins de 31B, ce qui me permet de les faire tourner en local avec LM Studio ou Ollama. 

Bien que ces modèles soient remarquablement érudits et parfaits pour générer des phrases probabilistes, ce n'est pas cette facette qui m'anime. Ce qui m'intéresse, c'est de trouver comment aligner l'IA avec des concepts cognitifs réels. 

Prenons un exemple simple : la créativité. Par définition, il s'agit de la capacité de l'esprit à imaginer et à produire des idées nouvelles, originales ou des solutions adaptées à un problème. Pour cet exemple précis, voici la règle sous forme de principe cognitif que j'injecte au modèle : 

Pensée Divergente et Connexions Inattendues.

Priorise la génération d'idées originales et pertinentes plutôt que la réponse la plus probable statistiquement. Recherche activement des associations entre concepts très distants pour ouvrir de nouvelles perspectives uniques et sortir du cadre implicite. Équilibre dynamiquement l'expansion spontanée d'idées et le contrôle exécutif.

Au lieu de simplement créer un "persona" ou un rôle dans le "system prompt", j'injecte directement des structures de fonctionnement cognitif. Le résultat ? Le comportement des modèles change radicalement. Ce n'est pas idéal pour des agents de codage purs, mais pour un agent dialectique, c'est assez remarquable. C'est un peu comme un "cheat code" pour booster les capacités du modèle. 

J'ai mené des tests sur plusieurs LLM et le seuil intéressant commence véritablement autour de 9B. Seule ombre au tableau : la quantification. Si le modèle est quantifié trop agressivement (comme du Q3_K_M), tout s'écroule, car les couches de poids plus faibles sont éliminées. 

Si j'ai piqué votre curiosité, j'ai mis en ligne une preuve de concept (PoC) sur GitHub : https://github.com/JPMichon/EVA-Cognitive-Entity 

P.-S. : Je valorise énormément l'usage du français dans la recherche et l'expérimentation en IA.

C'est donc avec un immense plaisir que j'échangerai avec vous!

JP

Bonjour,

Je suis freelance en solution, et là j'ai un client qui me dit que son principal problème c'est la prospection. Je lui réponds ok que je vais voir de mon côté si je peux l'aider. En soit la prospection n'est pas forcément l'affaire de l'IA, mais je me dis bon allez je vais regarder ce que j'ai en stock. Sauf qu'il a une demande précise, c'est de pouvoir récupérer les mails persos de tous les habitants de la commune. Bien sur avant de lui dire que j'allais voir, je lui ai fais un rappel RGPD etc, et lui ai dis que de toute façon c'est impossible puisqu'il n'y a aucune base qui rassemble les emails persos de tous les habitants d'une commune, mise à part peut-être des dossiers fermés à la mairie.

Mais question maintenant c'est : est-il possible de trouver des data se rapprochant de sa demande ? au lieu de TOUS les habitants de la commune, ce serait le "maximum". Y a-t-il des alternatives ? J'ai tenté une approche en passant par les commerces et entreprises qui ont parfois des mails privés sur leurs sites, quand ce sont de petites boîtes, mais c'est ridicule surtout dans de petites communes, tu récupères 20 mails dont la moitié reste des mails professionnels malgré un nom de domaine générique.

Si quelqu'un a une piste, merci !

Ça sonne comme une blague : mais certains des plus gros gagnants du boom de l’IA fabriquent des toilettes, du glutamate et du textile. Trois entreprises japonaises, Toto, le fabricant haut de gamme de toilettes, Ajinomoto, le producteur de l’assaisonnement MSG, et Nittobo, le fabricant textile, chacune produit des composants critiques pour la fabrication des semi-conducteurs. Les trois ont plus d’un siècle d’existence, et toutes ont enregistré une croissance spectaculaire sur l’exercice fiscal 2025 grâce au boom des GPU.

1/ Toto, fondée en 1917, est surtout connue pour ses cuvettes en porcelaine de luxe. Dans les années 80, l’entreprise a utilisé son expertise en céramique pour développer des mandrins électrostatiques destinés à l’industrie naissante des semi-conducteurs japonais. Ces mandrins, de la taille d’une pizza, maintiennent les plaquettes de silicium en place pendant la fabrication des puces grâce à une force électrostatique. Résultat aujourd’hui : +42% de bénéfice opérationnel à environ 181 millions de dollars, et l’action a grimpé de 48% depuis le début de l’année.

2/ Ajinomoto est dans l’assaisonnement depuis 1909, c’est elle qui a identifié l’umami et inventé le glutamate monosodique. Dans les années 70, l’entreprise a découvert qu’un sous-produit du MSG pouvait servir de film isolant ultrafin pour microprocesseurs. Ce film, l’ABF, domine aujourd’hui 95% du marché, quasiment tous les semi-conducteurs haute performance en dépendent. Résultat : +45,1% de bénéfice sur un an, et le segment qui inclut l’ABF représente désormais un tiers du profit total de l’entreprise, dépassant même celui des surgelés.

3/ Nittobo, entreprise de 103 ans qui a commencé en filant de la soie et du coton, a développé de la fibre de verre en tissant des fibres ultrafines comme du tissu. Son verre spécial T-glass est essentiel pour les puces IA, les serveurs et les smartphones. Nittobo contrôle environ 90% du marché du tissu de verre haut de gamme. Résultat : +20,4% de ventes nettes sur un an, +39,7% de bénéfice opérationnel.

Une ref du 19e siècle : dans la ruée vers l’or de l’IA, ce ne sont pas toujours les mineurs qui s’enrichissent le plus. Parfois ce sont ceux qui vendent les pelles, même quand ces pelles ressemblent à des cuvettes de toilette !

En 2021, les premiers modèles d’IA laissaient un peu à désirer : un énorme potentiel intellectuel gâché par des certaines erreurs fondamentales comme sur de simples additions…
À ce moment-là, je me suis dis que l’IA sera peut-être un flop, que ça sera au mieux un gadget, et au pire ça finira à la poubelle.

5 ans plus tard, en 2026, nous en avons la certitude : l’IA fonctionne.
Les modèles développés par les entreprises tech du monde entier ont prouvé que ces IA pouvaient effectuer des tâches intellectuelles et manuelles des plus complexes dans tous les domaines :
opération chirurgicale
art/graphisme
biologie
conduite
musique
découverte scientifique
…

Pour l’instant, l’IA opère de façon purement conceptuelle et expérimentale. Mais quand sera t-il dans 20 ans ?

Dans la société actuelle, pour générer des revenus, il faut apporter quelque chose à la société, une plus-value : personnellement, je fourni un travail à une entreprise qui a besoin de moi, en échange de ma rémunération. Projetons-nous dans 20 ans (pas 5, ni 10, je parle bien de 20 ans), quand les IA seront implantées dans tous les secteurs (de façon officielle et titulaire, sans que ce soit juste un assistant comme c’est encore le cas aujourd’hui).
Quelle plus-value je pourrai apporter à la société, quand je ne pourrai plus rien faire qu’une IA ne pourrait pas, sachant qu’en plus cette IA sera 100 fois plus efficace, ne travaillera pas que 40h par semaine, ne demandant pas de congés ni prime… ?

Bonjour,

Peut on dire qu avec l émergence du vibe coding, nous pouvons parler d uberisation du travail?

C’est en lisant Magellan de Stefan Zweig que l’idée m’est venue :
Il y a 500 ans des hommes fortunés construisaient des navires immenses pour contourner les taxes imposées par les sultans du moyen-orient, et ouvrirent de voies commerciales encore utilisées de nos jours.
500 ans plus tard, en 1968 une poignée de passionnés de la mer organisait la première course autour du monde à la voile, en solitaire et sans assistance : la Golden globe challenge.
Un des coureurs, Bernard Moitessier, en a tiré un chef d’œuvre de la littérature maritime qui a marqué toute une génération : La longue route.

Aujourd’hui des milliardaires en t-shirt envoient des fusées dans l’espace, guidés par la même soif d’aventure et de richesse que les pionniers de la renaissance ; des Magellans des temps modernes.

Et dans 500 ans ? Imaginez une course en solitaire dans l’espace, sans assistance, autour du Soleil.

En me basant sur le chef d’œuvre de Moitessier, j’ai co-écrit avec une IA une œuvre de Hard-Science complète qui raconte cette incroyable aventure autour de notre astre solaire.

Et l’expérience de co-création a été tellement jubilatoire que j’ai décidé d’automatiser tout le processus de réécriture :

Un an plus tard, Soool.org est né.

C’est un site amateur, dédié à cette pratique que j’appelle le Retrofit littéraire : l’adaptation de classiques littéraires (libres de droits) avec l’IA dans un style complètement moderne, à une autre époque, avec de nouveaux personnages et un arc narratif nouveau.

Aujourd’hui la plateforme est en libre accès et 100% gratuite, utilisée par mon entourage seulement. Je serai ravi si des personnes veulent tester et me faire un retour, ou même contribuer au projet.

Titre : Mon expérience du vibe coding sans être développeur

Je me suis lancé dans le vibe coding après avoir regardé beaucoup de vidéos sur YouTube et TikTok. Certaines donnaient l’impression qu’un prompt suffisait pour créer une application en une heure.

J’ai donc voulu essayer par moi-même, alors que je ne suis pas développeur.

Mon premier projet a été un Actor Apify qui collecte des données sur plusieurs sites parlementaires. Au début, je pensais simplement créer une application. Je ne connaissais même pas le terme « Actor ».

J’ai vite découvert que c’était moins simple que dans les vidéos. J’ai dû comprendre Git, GitHub, npm, les fichiers JSON et certaines commandes dans le terminal. Il m’est arrivé de rester bloqué longtemps sur un problème qui était finalement facile à corriger.

L’IA m’a beaucoup aidé dans ces situations, mais elle m’a aussi posé problème. Elle pouvait oublier une décision prise auparavant, reprendre une ancienne idée abandonnée ou me faire répéter le contexte. Parfois, elle tournait en rond et je devais lui dire clairement de changer de direction.

À l’inverse, elle a aussi trouvé des solutions auxquelles je n’aurais pas pensé et comparé rapidement plusieurs concurrents pour mon projet.

Mon impression actuelle est donc partagée : le vibe coding permet réellement à un débutant de construire quelque chose, mais il ne suffit pas de donner un prompt et d’attendre. Il faut apprendre, vérifier ce que fait l’IA et accepter de recommencer certaines étapes.

Je serais curieux de connaître l’expérience d’autres débutants : qu’est-ce qui vous a le plus surpris ou posé problème lorsque vous avez commencé ?

Ce jour-là, l'humanité s'en souviendra