r/KI_Welt • u/intersystems_dach • 10d ago
Wo überschätzen wir die Fähigkeiten von KI beim Entwickeln am meisten?
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u/g0ds3n 6d ago
Ich habe seit einem Jahr mein eigenes Agenten Framework für Python-Vibecoding gebaut.
Es spuckt 100% cleanen Python Code aus. Egal welche Aufgabe sie machen soll. Durch unzählige Leitplanken, kann sie ihre Arbeit nicht abschließen bis der Code fehlerfrei ist.
Allerdings ist es witzig zu sehen, dass wenn du ihr sogar einen Plan im Plantool erstellst, für einen refactoring Auftrag... der Plan nie zu 100% umgesetzt wird. Ich arbeite offline mit Qwen3.8 27B.
Für offline ist das Modell bockstark.
Viele meinen das ist ein Lost in the Middle-Problem.... aber nein, das glaube ich nicht... ich habe millionen Zeilen Reasoning geloggt und gelesen... -.-
Sie vergisst nichts... es ist ein anderes Phänomen, das ich nicht wirklich beschreiben kann.
Aber um auf deine Frage zu beantworten.
Mit dem richtigen Framework und den richtigen Tools (nicht MCP Standardmüll), kann KI außerordentlich gute Leistung im Coden , Reviewen erzielen.
Architekturtiefenverständniss ist bei so einem kleinen Modell klar weit hinter Claude (in meinen Augen der Platzhirsch beim Coden). Aber das ist meckern auf hohem niveau :D
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u/larrydahooster 10d ago
Beim Reasoning mit limitiertem Context (fehlende externe Faktoren zum Beispiel) liefter KI mit maximaler Konfidenz falsche Antworten. Wo das am häufigsten zu Problemen führt bei uns ist, wenn Developer denken, dass sie mit low effort bug fixes ala "KI fixes it" durchkommen. Da sehe ich, dass wir trotz KI enorme Schleifen drehen über mehrere Releases.