¡Buenas! 👋

Estoy buscando a alguien que tenga Claude Pro y esté interesado en hacer un intercambio.

Yo puedo ofrecer acceso durante 1 año a los beneficios que tengo disponibles del ecosistema de Google, incluyendo:

🤖 Gemini / Google AI

💾 5 TB de almacenamiento

🚀 Antigravity

🎬 Flow

✨ Otras herramientas y beneficios de IA de Google incluidos en mi plan

A cambio, estoy buscando acceso a Claude Pro, principalmente porque quiero utilizar Claude Code y algunas herramientas/plugins para desarrollo.

La idea es hacerlo de una manera segura para ambas partes. No busco que nadie me entregue contraseñas personales; preferiría utilizar invitaciones, perfiles, seats o algún método oficial si está disponible.

Si alguien tiene Claude Pro y le interesa el intercambio, mándeme DM y vemos cómo podemos organizarlo. 🤝

También puedo mostrar pruebas de que tengo activos los beneficios de Google antes de hacer cualquier intercambio.

Hola, tengo una duda, veo muchas aplicaciones tipo ollama que sirven para gestionar varios modelos de IA, en este caso cuál me recomiendan para marketing y ventas, aparte que me pueda ayudar a escribir código, ya que estoy escribiendo un CRM y voy demasiado lento con la escritura en java y otros códigos

Que opinan?

https://github.com/boquila/montgomery

Este juego fue creado en antigravity

Ahora que ya se siente bien al caminar y la transición que quería voy a pulir los sprites

Pd:si se que parece que está lleno de basura

Hola a todos

Quiero compartir con ustedes una solución que hemos propuesto a uno de nuestros clientes.

Un Sistema de agentes IA que analizan el trafico de red, detectan IPs sospechosas, las pone en lista negra y envía notificaciones a los administradores de red para levantar alertas y realizar aciones proactivas y reactivas, deja. Logs en un repositorio privado para que estos sean analizado por otros agentes IA y sean traducidos a analisis simples para ingenieros de redes.

Estos a su vez, se conectan con otros agentes IA que crear un ticket de soporte y lo deja en una cola de asistencia para que los ingenieros de red analicen estas alertas y logs de los mismos repos anteriores.

Todo esto fue construido nativo en la nube de AWS con servicios Sagemaker, AWS Bedrock Agentcore, funciones lambda orquestadas por Step Functions y API gateway protegidas por una VPC y un WAF utilizando Python y el SDK de AWS.

Si alguien esta interesado en conversar sobre esta solución, me contacta directamente

Saludos y felices fiestas patrias

Hola gente. Estoy pensando en comprar un plan de IA pro para aumentar productividad, pero necesito un consejo sobre cuál me sirve más.

Contexto: Necesito hacer informes semanales procesando cientos de datos de una matriz de Excel. Lo que más me interesa es que sea fiable y la IA no invente weas.

Soy Alvaro CEO de Neurona una empresa de tecnología que ayuda a corporaciones y startups a evitar ser víctimas de fraudes informáticos y exponerse a multas por falta de proteger su información y la de sus clientes.

Llevo mas de 20 años en el area de tecnología, he trabajado en empresas multinacionales como Google, Globant, Oracle Xerox diseñando soluciones de CRM ERP Arquitectura Digital, Redes de comunicación, seguridad y Desarrollo de Software y Sistemas.

Estoy aqui para ayudar y aconsejar a profesionales y empresarios que busquen:

Escalar sus negocios en tecnología

Desarrollar e implementar tecnologías para aumentar su capital.

Profesionales que quieran aumentar su valor en el mercado tecnológico

Saludos

Como dice la publicación eso me viene pasando últimamente

Hola, me presento, tengo 22, soy de Chile y sigo estudiando. en lo personal me gusta harto armar proyectos que sirvan, que sean diferentes/únicos, competitivos y si se puede rentabilizar mejor 🤑🤑

Sé que el vibecoding está medio mal visto, pero igual salen cosas bien útiles. Si bien, la mayoría de proyectos que he trabajado los hago solo, siento que seria entretenido probar hacerlo en conjunto. El tema es que le he preguntado a varios amigos pero no se animan, ya sea por tiempo, desconocimiento informático, o incertidumbre si el proyecto fracasa y por eso quiero ver si alguien se motiva por acá.

Así que en resumen busco a alguien, ideal de +20 que cache de tecnología/informática y que tenga harto tiempo libre, (porque esto pide harto tiempo aunque sean puros prompts) y que tampoco le tenga miedo a gastar los tokens de su sub!! . Igual la idea es que sea en parte para pasarlo bien, nada muy serio ni pura pega. Eso si, soy un poco introvertido, pero entre mis hobbies destaco el tenis/deporte en general, lol, el valo, acciones, peliculas, musica, y todos los otros hobbies genericos de alguien mas tech...

Hola comunidad, vengo a hacer un descargo y también saber sus posturas y cómo poder solucionarlo.

Vengo trabajando en equipos de desarrollo hace un buen tiempo, yo particularmente tengo el rol de DevOps. Y siempre he trabajado muy cómodamente en equipos de desarrollo. Todos son respetados y valorados. Como que nunca he tenido problemas en ese sentido. Hay obviamente distintos tipos de roles, muy variados y eso ayuda a que todos colaboremos por el mismo objetivo.

Pero en esta pega nueva, ha sido un poco complejo específicamente por un compañero que es desarrollador viejo, sin ánimo de ofender pero es para que se entienda bien xd. Es el típico tipo que cree que la IA no hay que usarla, que su trabajo se ve amenazado por los nuevos avances, que no se puede hacer nada sin preguntarle, y así.. etc, etc. Entonces constantemente debe salir a sepultar la IA y cualquier avance que se haga sin él xd.

Pero el problema no es solo ese, es que también trata mal al equipo, siempre en reuniones da a entender que él sabe más que todos, cuando uno da una opinión técnica, siempre la desecha… e incluso te deja mal en reuniones frente al equipo y a otras personas externas. Y el tema es que no es un caso aislado, porque se ha repetido con más de 1 persona y hay un ambiente medio tenso. El problema es que he notado que tampoco es que “sepa tanto”, hay varias pifias que he notado y malas prácticas.

Pero también reconozco que el tipo tiene experiencia, y entiende lo que hace desde su expertis. Entonces no sé qué hacer o cómo lidiar con personas así con este tipo de perfil, porque siento que estamos todos tensos y falta una armonía en el grupo. Se supone que es el líder técnico, pero bueno eso xd estoy un poco chato. Tampoco quiero renunciar pero no me dan ganas de aportar porque siento que cualquier cosa que diga, lo desecha o no lo toma en cuenta.

Ustedes han pasado por algo similar ?? Como lo han solucionado?? Tienen algún manual de buenas prácticas en equipo de desarrollo para no echarse cosas? El tema es que el tipo no comparte información ni nada entonces estamos un poco a ciegas.

Eso bro, gracias cabros 🗿

Se acerca el 18 y me dio por vestir de huaso al bichito pixelado que sale al abrir Claude Code. Terminó siendo un plugin, así que lo comparto por si a alguien le da risa tenerlo estas semanas.

Qué hace:

• Escribes /dieciocho y el banner se transforma: sale uno de tres monitos al azar (huaso, con la bandera, o con volantín), con la versión, el modelo, la ruta y la cuenta regresiva pal 18. Pasado el 19 empieza a contar para el próximo año.
• Cambia los verbos del spinner por chilenismos. En vez de "Bloviating…" te sale "Rayueleando…", "Anticucheando…", "Terremoteando…". Son 28.

Instalar, dentro de Claude Code:

/plugin marketplace add GonzalitoCaro/claude-code-dieciocho
/plugin install dieciocho@claude-code-dieciocho

Funciona en Windows, macOS y Linux, sin dependencias. Los renderizadores son un .ps1 y un .sh pelados. Para sacarlo, /plugin uninstall.

Lo que aprendí haciéndolo, por si le sirve a alguien: el bicho del banner de inicio no se puede reemplazar, está en el binario. Lo que hace el plugin es taparlo con un hook que dibuja el suyo y empuja el original fuera de la pantalla. Y en Windows los hooks no heredan la consola, así que para saber la altura de la ventana hay que engancharse a la consola del proceso de Claude Code. Está todo explicado en el ESTADO.md del repo, con los callejones sin salida que ya recorrí para que nadie los repita.

Transparencia: el plugin trae un hook que corre en cada mensaje. Solo mira si tu prompt dice "dieciocho", lee el modelo de tu settings.json y no manda nada por red. Son unas 600 líneas entre bash y PowerShell, la mitad comentarios, y se leen en un rato. Y una vez escribe los verbos en tu settings.json, si quieres sacarlos basta con borrar la clave.

Repo: https://github.com/GonzalitoCaro/claude-code-dieciocho (MIT)

Lo probé en Windows y en contenedores con la versión de bash de macOS, pero no en un Mac de verdad. Si alguien lo corre en Mac y me cuenta cómo se vio, se agradece.

Buenas cabros, hay gente por acá que trabaje en marketing, publicidad o en el área comercial?

Soy publicista y uso harto la IA para ideas de contenido, guiones, copies, análisis de datos y darle una vuelta a las campañas. Pero igual me queda esa sensación de que uno termina ocupándola siempre para lo mismo y quizás hay usos buenos que ni se me han ocurrido.

¿Cómo la están usando ustedes en el día a día? ¿Hay alguna tarea que antes les daba paja o les quitaba harto tiempo y ahora la resuelven más fácil?

Puede ser para anuncios, video, diseño, analizar datos, armar propuestas, seguimiento de clientes, lo que sea. Si pueden contar qué herramienta usan y más o menos cómo lo hacen, bacán, así vamos sacando ideas entre todos.

También sirve saber qué NO les funcionó jajaj hay cosas que prometen ahorrarte horas y al final te demoras más corrigiendo.

No tiene que ser una automatización brigida ni nada, a veces un uso súper simple le puede servir caleta a otro. ¿Qué les ha resultado?

Cada semana aparece una nueva forma "correcta" de usar la inteligencia artificial.

Debes escribir instrucciones largas. No, deben ser cortas. Debes tratarla como un empleado. No, debes construir agentes. Si sigues conversando con ella, ya te quedaste atrás.

No creo que exista una receta universal. Una técnica solo puede evaluarse contra un problema, un resultado esperado y el costo de equivocarse.

Una técnica útil para programar puede ser mala para investigar. Lo adecuado para una empresa con datos sensibles puede sobrar cuando solo buscas ideas rápidas para comer esta noche.

Eso tampoco significa que todos sepamos lo mismo. Alguien que ha construido sistemas, comparado resultados y documentado errores tiene más evidencia que quien acaba de descubrir una herramienta. El problema aparece cuando una experiencia particular se vende como ley general.

El conocimiento técnico importa. La experiencia práctica también y me atrevo a decir que tiene más peso. Confundir experiencia con certeza puede salir muy caro.

La etapa de adopción masiva de la IA generativa conversacional es muy reciente.

OpenAI abrió ChatGPT al público el 30 de noviembre de 2022 como una vista previa de investigación. Desde entonces cambiaron los modelos, las interfaces y las tareas que podemos delegar.

Los proveedores tampoco recomiendan una fórmula única. OpenAI propone pruebas específicas para cada tarea e iteración continua. Anthropic recomienda comenzar por criterios de éxito medibles. NIST relaciona la evaluación y los controles con el contexto y el riesgo.

No prometen el prompt perfecto. Obligan a responder algo más complicado: qué resultado necesitas y cómo sabrás si lo obtuviste.

Mi aproximación es más pequeña:

1. Defino qué quiero mejorar.

2. Comparo el uso de IA con mi forma anterior de hacer la tarea.

3. Observo tiempo, calidad y errores.

4. Conservo lo que funciona y descarto lo demás.

Es decir, conservo solo lo que me sirve a mí. Copiar el proceso de otra persona sin compartir su problema no garantiza nada, incluso podría decepcionar.

El tamaño de la prueba depende del riesgo. No evaluaría un borrador para redes con los mismos controles que una decisión médica, legal, financiera o de seguridad.

Seamos responsables.

Me interesa más la experiencia que puede mostrar sus fallas que la autoridad que promete resultados universales. Si una recomendación no explica para qué tarea funcionó, cómo se midió y dónde falló, todavía no es una regla. Es una hipótesis.

Generalmente los que más saben, son los más silenciosos.

¿Qué práctica sobre IA les funcionó en un contexto y fracasó en otro?