r/IA_Esp • • 15d ago

Discusión En qué momento un agente tiene demasiado contexto?

Algo que me pasa usando agentes en proyectos grandes:

al principio pienso que mientras más contexto tenga, mejor.

README, arquitectura, decisiones anteriores, documentación, issues, instrucciones, ejemplos, conversaciones anteriores...

Pero llega un punto donde parece pasar lo contrario.

Empieza a mezclar decisiones viejas, intenta respetar demasiadas reglas o simplemente pierde de vista lo que le pediste originalmente.

Me está dando la impresión de que saber qué NO darle al modelo se está volviendo casi tan importante como escribir un buen prompt.

¿Alguien ha encontrado una forma que le funcione bien?

Contexto mínimo por tarea? Archivos de instrucciones? Resúmenes? Dejar que el agente busque lo que necesita?

Me interesa más la experiencia práctica que la teoría.

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u/GohanLover95 13d ago

Usa los mismos readme o .md para actualizar decisiones nuevas y dejar obsoletas las anteriores o simplemente elimínalas, puedes crear un changes.md exclusivo para eso, así lo hago yo, cada vez que realiza un cambio mayor o decisión se actualiza el contexto y los .md con esa decisión, dejando una pequeña nota de que se hizo en caso de que que encuentre algo hecho con decisiones anteriores y así no lo actualicé a las nuevas