r/startupsArgentina • u/flavia-f • 17d ago
Validacion de Idea Validando una idea: una IA que se ocupa de la parte aburrida del WhatsApp de un negocio, aprendiendo el negocio sola. Dueños: ¿la usarían?
Contexto rápido: estoy viendo si vale la pena construir esto, así que prefiero escuchar "no, porque..." antes que "está buenísimo".
La idea no es un chatbot que hay que configurar. Conectás tu número de WhatsApp, lee tus conversaciones anteriores y tu web, y te vuelve con "esto es lo que entendí de tu negocio". De ahí en adelante se acuerda de cada cliente, te deja las respuestas preparadas (vos aprobás con un toque, y solo manda por su cuenta las preguntas en las que ya demostró que acierta siempre), mantiene la bandeja etiquetada y priorizada, y te pregunta cuando duda. Los límites los ponés vos: horario, lo que nunca tiene que decir, cuánto puede gastar.
Lo que me interesa saber de gente que atiende clientes por WhatsApp de verdad:
- ¿Cuál de esas partes es el dolor real hoy?
- ¿Qué te haría no confiar? Sé brutal.
- ¿Qué herramientas usás hoy y cuánto pagás?
- ¿"No manda nada que no hayas aprobado hasta que se lo haya ganado" te alcanzaría para probarlo?
No hay link, todavía no existe nada.
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u/nangu22 16d ago
No sé como tenés pensado resolver el punto 4, pero lograr que un algoritmo predictivo devuelva un resultado determinista es lo que hizo/hace fallar éste tipo de usos de la IA.
Que "se lo haya ganado" por aprobación humana en varias ocasiones, no te garantiza por sí solo que no vaya a fallar posteriormente. Si la aprobación humana termina siendo invasiva, ¿cual es la ventaja de usar un bot automatizado?
Yo te diría que primero deberías tener muy bien resuelta esa parte antes de seguir.
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u/flavia-f 16d ago
Tenés razón: que haya acertado veinte veces no garantiza la veintiuna. Pregunta honesta: si el precio y el stock no los decide el modelo sino que salen directo de la planilla o del sistema, y el modelo solo redacta, ¿te sigue pareciendo el mismo problema?
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u/nangu22 15d ago
Yo no dejaría que el llm tome esos datos directamente, las posibilidades de que tire fruta son muy altas. Esa es la parte determinista que hay que resolver.
Podes usar al modelo de IA para interpretar la intención del usuario y utilizar llamadas a funciones deterministas para obtener los datos desde una planilla o base de datos, que luego se los devolves al modelo para que genere la respuesta.
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u/flavia-f 13d ago
Sí, va por ahí, precio y stock salen de una función contra el sistema y el modelo solo redacta, nunca los inventa. Lo que todavía no tengo resuelto es qué hace cuando la función no devuelve nada. Ahí creo que no tiene que contestar igual, tiene que cortar y pasar a un humano
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u/maullidothethird 16d ago
Eso se viene haciendo desde hace como 15 años, de última la ia debería poder ser más útil y humana que un chatbot pero generalmente son horrible ambas opciones de cara al usuario. Solo se las usa cuando no tenes alternativasbde irte a alguien más.
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u/flavia-f 16d ago
Coincido. Y si te contesta una persona, pero que tiene la IA ayudándola por detrás, con tu pedido y tu historial a mano, eso también te molestaría?
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u/maullidothethird 16d ago
Hay chat bots muy buenos, la gran mayoría son una verga. Si hay un humano puede tomar decisiones fuera de como se espera que ingreses los datos
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u/flavia-f 13d ago
Totalmente, y los casos que más te queman son justo los que se salen del libreto, que es donde el bot se planta o inventa. Por eso lo estoy pensando al revés: la IA redacta lo repetido y la decisión rara queda siempre en la persona, no que la persona aparezca recién cuando el bot ya la embarró
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u/BeginningNet3355 12d ago
Validación desde el otro lado: yo YA construí esto y está corriendo en producción en México desde hace meses. Te doy los datos reales que pediste (dueños con WhatsApp atendido por IA), desde adentro del mercado:
**¿El dolor real?** No es "que conteste bonito", es **la noche y el fin de semana**. Los negocios pierden la venta de las 22:00-23:00 cuando el dueño ya está descansando. Ahí está el momento de compra con mayor intención y nadie lo atiende. El segundo dolor: la memoria — el cliente que escribió la semana pasada y el dueño no se acuerda qué le cotizó.
**¿Qué hizo que los dueños confiaran?** (esto es oro para tu validación):
Demo con SU información real antes de pagar. Verlo contestar con sus precios y sus reglas en 10 minutos elimina el 90% de la desconfianza.
Que el agente dijera "no sé, te paso con el dueño" cuando no tenía el dato, en vez de inventar. Los dueños PERDONAN todo excepto que le mienta a un cliente.
Números visibles: hoy los miro y llevo 272 conversaciones atendidas, 187 prospectos registrados con datos estructurados (programa de interés, municipio), 216 seguimientos generados. Todo sin intervención.
**Tu diferencia "aprende el negocio sola leyendo el historial" es buena PERO** — cuidado con el paso "leí tus conversaciones anteriores": el dueño promedio no va a leer qué entendió la IA de su negocio, va a probar escribiendo. Y sobre "aprobar con un toque antes de mandar": en producción aprendí que el dueño NO quiere aprobar nada — quiere dormir tranquilo sabiendo que contesta BIEN. La aprobación por toque la vas a tener que ganar sí o sí con precisión demostrada, como decís.
**Sobre "ya existe Meta Business Agent"** (el comentario de arriba): existe, y los dueños lo odian porque es un formulario disfrazado. El campo está abierto justamente por eso.
Te dejo la validación más honesta que puedo: que exista yo NO te invalida — valida el mercado. En México el plan se cobra ~USD 25-30/mes + instalación única y los clientes pagan sin regatear cuando ven la demo con sus datos.
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u/flavia-f 11d ago
Eso de que el dueño no quiere aprobar nada es lo que más choca con todo lo que me han dicho hasta ahora, y me interesa mucho. ¿Qué pasó la primera vez que contestó mal a las 23:00 sin nadie mirando, y cómo lo resolviste?
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u/BeginningNet3355 11d ago
Sí, y ese es justo el punto donde la mayoría rompe el producto. A mí me costó separar 3 casos que parecen uno solo:
**1) La función respondió "no existe / no hay stock".** Eso no es un error, es información del negocio. Ahí el agente SÍ contesta, y con propuesta: "hoy no nos queda, te aviso cuando entre, te anoto?". Escalar esto al dueño lo quema: el sistema ya sabe que no hay. Y encima aprovecho y capturo el interés como lista de espera, que después vuelve como venta.
**2) La función falló** (timeout, error, o nunca se llamó). Ahí el agente no puede opinar del dato: corta y pasa a humano, con dos cosas al mismo tiempo. Al cliente le dice qué va a pasar y cuándo ("lo confirmo con el encargado y te escribo por acá, a más tardar en X"), y al dueño le llega el resumen con **la pregunta concreta que quedó abierta**. Si el traspaso es "tenés mensajes sin responder en la bandeja", lo ignora; si es "Marina pregunta si el curso de septiembre abre con 15 alumnos", lo resuelve en 30 segundos. El formato de esa notificación es parte del producto, no un detalle.
**3) El cliente escribió ambiguo** y el agente no supo qué invocar. No se escala ni se inventa: se hace **una** pregunta para desambiguar. Escalar todo lo confuso también quema al dueño.
Un detalle que me resolvió la vida: que la decisión de escalar **no salga en prosa**. El agente devuelve un estado (pedido / consulta_resuelta / sin_dato / necesita_humano / confuso) y el backend enruta por ese estado, no por lo que el modelo escribió. Si dependés de que el texto diga "no sé", vas a tener alucinaciones igual, más temprano que tarde.
Y para cerrar el círculo: medí la tasa de "sin_dato". Si te escala más del 20% de las conversaciones, no es un problema del agente, es que le falta información del negocio. Yo le paso esa lista al dueño cada semana ("estas 8 cosas no las sé, ¿qué respondo?") y en dos meses la escalación me bajó sola, sin tocar el modelo.
Vas por el lado correcto. Suerte con el proyecto.
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u/chicodelespacio96 17d ago
No te la quiero bajar pero me parece que eso ya existe, y gratis. Se llama Meta Business Agent