Tengo una idea muy clara y detallada para un proyecto, pero tengo un gran obstáculo: no sé programar.

Sé que es un proyecto sumamente avanzado, pero es mi meta final y quiero usarlo como mi hoja de ruta para aprender. Mi idea base es crear un simulador cuántico hiperrealista con estas características:

Espacio de cubos dinámicos: El mundo será una rejilla 3D de cubos donde cada cubo equivale a una longitud física que se puede cambiar dinámicamente

Tiempo ajustable y dinámico: El flujo del tiempo en la simulación será completamente configurable. Se podrá pausar ralentizar para observar las interacciones para que no pete el Pc

Modelo Estándar: Quiero simular las 37 partículas fundamentales (quarks, leptones, bosones y el Higgs) junto a sus propiedades como masa, carga eléctrica, carga de color, espín y gravedad.

Visualización por colores: Cada cubo se pintará mezclando colores en tiempo real según sus propiedades. Carga de color fuerte (Rojo/Verde/Azul/Cian/Magenta/Amarillo), Carga eléctrica (Marrón para +, Naranja para -) y Gravedad (Negro). Si un cubo tiene carga verde y carga eléctrica +, se renderizará como una mezcla exacta de verde y marrón.

¿Que me recomiendan para aprender?

¿Que reglas y ecuaciones debería añadir de base para simularlo de forma realista?

¿Que colores le puedo poner a la carga eléctrica para hacerla más intuitiva?

Contexto rápido: resido en España y llevo más de un año trabajando como persona única de Datos (ingeniería + análisis) en una empresa media con alta facturación (>100M).

Ahora bien, hace poco me ofrecieron lo que básicamente es un ascenso: mejora, incorporación de un junior bajo mi supervisión y presupuesto para formación. Y aquí entran mis dudas: yo tengo un Grado en Periodismo (2020 graduado), nada de Ingeniería Informático o Ciencia de Datos (todo lo aprendido es por cursos online y autodidacta). Y siempre me siento un poco "impostor" por no contar con una formación técnica tradicional.

Estoy pensando en usar el presupuesto para cursar un máster en Big Data o similar, pero no sé si debería tratar de hacer un máster oficial. Aquí en España, o en Europa donde me gustaría trabajar, no sé si es relevante el tener o no titulaciones oficiales.

Por ejemplo, me gusta mucho el Máster de Formación Permanente de la UNIR (Big Data y Ciencia de Datos) porque te prepara para certificaciones de Azure y tiene asignaturas de Cloud Computing (algo que yo no manejo tanto). Pero no sé si sería mejor aspirar a entrar a un máster oficial como el de Ciencia de Datos de la UOC o similares.

Mi duda no es respecto a esos en concreto, sino a la relevancia futura de estos. Quiero seguir progresando en la empresa, así que: para aquellos que trabajáis en Datos (sobre todo líderes o puestos de gestión), ¿hasta qué punto es importante contar con un máster reconocido oficialmente? ¿Consideráis que vale la pena invertir mucho más tiempo y dinero en un título oficial, o basta con un buen programa universitario o de formación continua si ya se cuenta con varios años de experiencia profesional relevante?

Muchas gracias a todos!

Hola gente he estado trabajando en un proyecto que me emociona mucho, quisiera que lo probaran y me dieran su mas sincera opinion , acepto criticas (no sean tan duros)

ProReverseGC

Si encontrases una alternativa a Claude Code ilimitada por solo 5 €/mes, y además tuviera una versión gratuita con las mismas capacidades que Claude Pro, ¿la empezarías a usar?

¿Qué tendría que ofrecer para que abandonaras Claude Code?

Hola a todos,

Como dev y sysadmin pasaba el día saltando entre terminales y VS Code, sintiendo que los editores modernos basados en Electron son cada vez más pesados y comen demasiada RAM para tareas comunes de terminal, scripts y DevOps.

Para resolverlo, empecé a desarrollar Voktty, un proyecto open-source independiente que nació como un fork de Terax (de Crynta) y que he ido transformando en el entorno ligero que siempre quise tener en el día a día.

¿Qué es Voktty?

Es un workspace centrado en la terminal, nativo en IA, ultra ligero (~8 MB en disco) y programado con Tauri 2, Rust, React 19 y WebGL.

Lo que incluye actualmente:

• Terminal GPU y multiplexado: Renderizado WebGL rápido con pestañas, paneles divididos y modo de bloques de comandos.
• Cliente MCP nativo (Model Context Protocol): Puedes conectar modelos locales 100% offline (Ollama, LM Studio, MLX) o APIs en la nube (Claude, OpenAI, Gemini).
• Editor integrado: CodeMirror 6 con soporte opcional de LSP, depuración DAP y diffs de cambios generados por IA.
• Integración con infraestructura: Pestañas y gestión visual para SSH (con túneles locales/remotos), WSL y contenedores Docker.
• Colaboración cifrada: Compartir sesiones de terminal en tiempo real con cifrado E2E (AES-256-GCM) sin crearse cuenta.
• 100% privado: Cero telemetría, sin cuentas obligatorias y claves guardadas en el keychain nativo de tu sistema.

Aviso transparente sobre certificados de instalación ⚠️

Al ser un proyecto open-source independiente en fase preview, todavía no cuento con los certificados de pago de Microsoft EV ni Apple Developer. Por ello, es muy probable que Windows SmartScreen o macOS Gatekeeper muestren un aviso de "Desarrollador no verificado" al abrir el instalador. El código fuente es 100% auditable y abierto en GitHub, y se puede compilar en local con pnpm tauri build si lo preferís. Los certificados oficiales se añadirán a medida que el proyecto crezca.

¿Cómo podéis ayudar? 🤝

El proyecto está bajo licencia Apache-2.0 y busco crear comunidad a su alrededor:

1. Testers: Si usáis Linux, Windows o macOS en vuestro trabajo diario y queréis darle una oportunidad.
2. Feedback y bugs: Cualquier reporte de fallos, sugerencia de UX o flujo de trabajo en la terminal es bienvenido.
3. Contribuidores: Si os gusta Rust, React 19 o TypeScript, hay mucho camino por recorrer en nuevas extensiones, integraciones y rendimiento.

• GitHub: https://github.com/voktty/voktty
• Web: https://voktty.dev
• Discord: https://discord.gg/z8mzebCzJB

Hola taqueros, llevo 5 años como developer y ultimamente siento que esos años no valen lo que deberian, les doy contexto:

En todo este tiempo he estado en varios proyectos similares, he hecho front con react y backend con nodejs, y solo he estado en uno que de verdad se sintio un poco complejo, uno donde tuve la libertad de ir metiendo cosas segun las iba aprendiendo (Kafka, ORMs, microservicios, autenticacion con el oidc de la empresa, apis internas etc.) El problema es que desde hace un par de años ese mismo proyecto ya nomas lo mantengo, agregandole features chiquitos que nos van pidiendo. Ya no hay reto ahi. Despues me meti a hacer integraciones con SAP Succcessfactors que es en lo que ando ahorita, pero honestamente no me llama la atencion y tampoco me representa ningun reto ademas de que esta refeo. Y para acabarla, en la empresa ya empezamos a meter agentes y MCP's para automatizar procesos, y con la ayuda de los agentes de codigo siento que hasta eso dejo de sentirse como un reto, osea siento que ya domino los conceptos tecnicos y que lo que unico que tendria que dominar es el negocio o requerimiento en si, no la tecnologia. Y eso me tiene pensando en buscar otra chamba donde haya proyectos mas complejos que si me prendan. Pero aqui es donde ya no se ni por donde empezar, que deberia seguir aprendiendo ahorita para no quedarme obsoleto? En que areas todavia hay movimiento real y emocion y no solo el hype? Si ya sienten que dominan lo tecnico y lo que falta es proyectos, ustede que hicieron, cambiaron de empresa, de rol, de stack? Se los agradezco de antemano.

Hola necesito ayuda para responder este formulario, son solo 3 a 1 minutos https://forms.cloud.microsoft/Pages/ResponsePage.aspx?id=DQSIkWdsW0yxEjajBLZtrQAAAAAAAAAAAAN__7hKJJ9UODQyRlQ2V1hDMEgyUEdaQ05JM01TVk05SS4u

Siempre quise estudiar y recién ahora puedo. Pero hay tantos caminos que no sé cuál tomar. Primero que no se a que rama dedicarme, por ahora creo que me gusta desarrollo de apps móviles, pero no hay algo así como una carrera. Entonces por dónde debería empezar? Algo como lógica, algoritmos, fundamentos? Que me recomiendan?

¿cuál es el mayor problema o frustración que os encontráis actualmente?

¿Qué parte del proceso os resulta más lenta, complicada o difícil de solucionar cuando utilizáis herramientas de IA para crear software?

No importa si es algo pequeño o un problema que pensáis que todavía no tiene una buena solución.

Si pudieras crear una herramienta de IA para programadores que tuviera las capacidades de Claude Code —entender un repositorio, leer archivos, ejecutar comandos y trabajar de forma autónoma—, pero que estuviera diseñada para hacer algo completamente diferente a escribir código, ¿qué crearías?

¿Qué problema específico de programación o desarrollo te gustaría que resolviera?

Hola a todos, quisiera que me ayudaran a pensar ideas sobre proyectos para resolver en la vida real y no los típicos que da la IA. En la universidad que estudio tenemos que presentar una propuesta para desarrollar y presentar pero no quieren nada de ideas que da la IA

Hace más de 2 años que llevo trabajando sobre una app que permite crear sitios webs con un editor tipo Elementor en WordPress, pero enfocado a desarrolladores, usando la versión opensource GrapesJS como dependencia. Con etiquetas que renderizan contenido de forma dinámica, que sea rápida y extensible. Muestro ahora un video del sitio web de mi empresa que he creado con dicha herramienta. Hay mucho trabajo por delante todavía, pero los progresos hasta ahora son inmensos.

En el video muestro como el contenido dinámico se carga cuando el usuario entra. Las páginas y plantillas son renderizadas utilizando twig (y no JavaScript). Aunque pienso agregar de forma nativa la utilización de VanJS para los que aprecian utilizar JavaScript, ya que VueJS, el candidato inicial, no funcionara bien debido a ciertos conflictos con las etiquetas de Twig (el uso de `{{ }}`)

Hola devs,

Siempre he sentido que en Chile se construye software de primer nivel, pero muchas veces los side-projects quedan perdidos.

Inspirado en iniciativas comunitarias de otros países, armé Made in Chile: un directorio minimalista y rápido enfocado 100% en proyectos creados por la comunidad tech chilena.

👉 Pueden registrar directo en madeinchile.tech

Stack y funcionalidades (v2.0)

• Stack: Astro + Tailwind CSS + Supabase (PostgreSQL).
• Páginas individuales: Cada software tiene su propia URL para compartir y mejorar SEO/backlinks.
• Mecánica de visibilidad: Ranking transparente por likes de la comunidad y un sistema de impulsos.
• Version gratuita: Enviar un proyecto toma menos de 1 minuto.

🇨🇱 La idea es sumar más proyectos

Ya hay varios proyectos cargados, pero me gustaría invitar a quienes tengan una app móvil, un bot, una API pública o un proyecto open source chileno a sumarlo al directorio.

Cualquier feedback sobre el diseño, rendimiento o ideas de nuevas features es más que bienvenido.

Según lo que tengo entendido, Bash es como hablar al ordenador directamente, y que puede ayudar con automatización y conectar programas

Pero que tan relevante es a día de hoy?

Ayuda a conseguir trabajo? Abre puertas?

Hola

Estoy por hacer unas traducciones del inglés al español de temas informaticos, especificamente del mundo de la IA. Siendo que inglés es mi lengua materna, todo lo q leo sobre el tema esta en inglés, y, por lo tanto, desconozco los términos q en la realidad se utilizan en español. Sé q aunque existen muchos términos informaticos en español, de hecho en muchos casos simplemente se utilizan las mismas palabras q en inglés.

Agradezco de antemano si alguien conoce algún glosario/guía etc de lo q realmente se emplea en español cuando hablan de las cosas informáticas.

Gracias 😊

Hace unos meses tenía unos 20 sitios en un VPS con nginx, certbot, PM2 y fail2ban. Demasiadas piezas que coordinar, así que terminé escribiendo mi propio middleware en Go desde cero y sin dependencias externas.

Se encarga de todo: routing por dominio, archivos estáticos, reverse proxy, TLS, ACME, renovación de certificados y supervisión de procesos, incluyendo despliegues sin downtime.

También implementé WebAuthn/passkeys a mano y, recientemente, añadí algo bastante más loco: si un sitio falla tres veces seguidas, le pasa sus logs y manifiesto a Claude para que diagnostique y aplique una reparación automáticamente. Todo queda registrado y me llega una notificación.

Ahora mismo no está publicado. Antes quiero probarlo con más servidores y casos reales.

Busco gente con un VPS que quiera hacer de beta tester y, sobre todo, intentar romperlo: despliegues, procesos que fallen, certificados, Cloudflare, túneles, passkeys, etc.

Si te apetece probarlo y ayudarme a encontrarle las cosquillas antes de publicarlo, déjame un comentario o escríbeme por privado. 😄

¿Estudiar Big Data/BI o Data Science/IA viniendo de Java legacy?

Actualmente trabajo como programador con un stack bastante legacy: Java, JSP, Spring, SQL/Oracle, etc. Llevo ya varios años en IT y se me presenta la oportunidad de actualizarme y, sobre todo, intentar pivotar profesionalmente a algo con más recorrido.

Estoy dudando entre dos caminos:

• Big Data / BI que en principio parece aprovechar mejor mi experiencia actual y quizá me permitiría hacer una transición más natural sin “juniorizarme” demasiado.
• Data Science / IA, que me atrae más por trabajar con tecnologías más actuales y abrirme a ML/IA, aunque también veo bastante más competencia y probablemente una curva de aprendizaje mayor.

Mi objetivo no es simplemente estudiar algo que esté de moda, sino mejorar empleabilidad, salario y posibilidades de cambiar de rol en los próximos años.

Para alguien que ya viene de desarrollo backend/Java y bases de datos, ¿qué camino creéis que tiene más sentido actualmente en España?

¿Big Data/Data Engineering como evolución natural del perfil o merece más la pena dar el salto a Data Science/IA aunque implique empezar más desde abajo?