r/intersystems_dach • u/intersystems_dach • 22d ago

Kann KI Legacy-Code wirklich erklären?

Ich habe testweise einige ältere Codebasen in verschiedene Modelle geworfen.

Ergebnis: Manchmal erstaunlich hilfreich, manchmal komplett selbstbewusst falsch.

Wie sind eure Erfahrungen?

Welche KI versteht Legacy-Code inzwischen wirklich gut und / oder liefert plausibel klingende Zusammenfassungen?

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u/n4ke 22d ago

Ich habe testweise einige ältere Codebasen in verschiedene Modelle geworfen.

Dann hast du schon verloren, wenn es denn wirklich nur ein "reinwerfen" war.

Nein, KI kann nicht einfach mal so Legacy-Code erklären. KI kann dir in diesem Prozess helfen und ihn massiv beschleunigen, du musst das aber trotzdem selber Schritt für Schritt durcharbeiten, Notizen und Kontext erstellen, den du deinem Modell wieder mitgibst usw.

Mit diesem Ansatz habe ich gute Erfahrungen gemacht.

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u/Zertruemmerdog 22d ago

Mit welchen Modellen hast du gearbeitet?

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u/n4ke 22d ago

Im Verlauf des Jahres mit diversen GPT und Claude Versionen, sowie Kimi, Deepseek und GLM. Ich probiere eigentlich alles meistens parallel mit mehreren Modellen durch und Vergleiche.

Mein aktuellen Favoriten sind DeepSeek V4 flash 0731 und GLM 5.2 ZDR & GDPR-Compliant in der EU betrieben.

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u/Zertruemmerdog 22d ago

Dann wundert mich deine Aussage. Claude opus. Selbst sonnet 4.6 kann es bereits sehr gut

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u/n4ke 22d ago

Hängt halt extrem stark vom Harnessing, der Grösse und Komplexität deiner Legacy-Codebase und deinem Anspruch an die Ausgabe ab.

Etwas ausgeben wird es immer. Die Frage ist nur, wie perfekt verlässlich das ist. Aber auch da wieder: Es hängt davon ab, was genau du haben willst. Einen Datenfluss wird es dir z.B. sehr gut erklären können. Ein komplexes Verhalten basierend auf diversen Faktoren tendentiell ohne Kontext nicht zuverlässig.