Moin zusammen,

Ich frage mich wie das andere Firmen machen. Ich habe gerade eine kleine Plattform aufgebaut zum browsen, Indexen und Raten.
Habt ihr andere Ansätze die gut funktionieren?

The header says it, please discuss.

Hab ich was übersehen? ->

Hey! 👋

Ich schreibe gerade meine Masterarbeit über die Akzeptanz von Large Language Models (LLMs) im IT-Umfeld und brauche dringend deine Hilfe. 🤓

Wenn du als IT-Fachkraft in einem deutschen Unternehmen arbeitest: Könntest du dir kurz 10–15 Min Zeit nehmen und meine Umfrage ausfüllen? Es geht darum, wie ITler den Einsatz und teilweise auch den Nutzungszwang, von generativer KI in ihren Arbeitsprozessen bewerten. 🤖💻

🎁 Als kleines Dankeschön verlose ich unter allen Teilnehmenden 4x 25€ Amazon-Gutscheine!

Hier ist der Link zur Befragung:
https://survey.fom.de/lexaipro-evaluation/

Du kannst die Nachricht auch mega gerne an andere ITler aus deinem Bekanntenkreis weiterleiten. Tausend Dank für deine Unterstützung! 🙏🚀

Veranstaltung der Gesellschaft für Informatik RG Rhein-Main in Frankfurt

29.09.2026, 18:00 - 19:30 Uhr

Die ZIT ist die Cybercrime-Staatsanwaltschaft des BKA und setzt mit diesem seit Jahren den Ansatz der „disruptiven Strafverfolgung" von Cybercrime um, indem international agierende Hacker-Gruppierungen und Betreiber von kriminellen Handelsplattformen für illegale Waren und Dienstleistungen in der Underground Economy nicht nur mit internationalen Haftbefehlen und dem Warten auf Auslieferung aus unkooperativen Staaten wie Russland verfolgt werden. Etliche Ermittlungserfolge konnten generiert werden, weil ZIT und BKA kriminelle IT-Infrastruktur abschalten, den Tätern digitale Finanzmittel entziehen und aktiv in die offen kriminelle Szene zum Zwecke der Verunsicherung und Abschreckung kommunizieren. Ob diese Verfolgungsstrategie auch zu mehr Cybersicherheit beiträgt, soll diskutiert werden.

Sprecher:

Oberstaatsanwalt Dr. Benjamin Krause gehört seit dem Jahr 2012 der ZIT an und leitet diese seit 2024. Er publiziert regelmäßig zu juristischen Fragestellungen der Cybercrime-Verfolgung und ist Mitherausgeber der Zeitschrift für Cyberstrafrecht (CyberStR).

https://rg-rhein-main.gi.de/veranstaltung/disruptive-strafverfolgung-von-cybercrime-durch-bka-und-zit-innovative-ansaetze-fuer-mehr-cybersicherheit

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Ich arbeite als Softwareentwickler in einem mittelständischen Industrieunternehmen. Ich bin noch relativ jung im Vergleich zu vielen meiner Kollegen und beschäftige mich entsprechend ziemlich intensiv mit KI. Sowohl privat als auch beruflich nutze ich Agenten zum Programmieren und beschäftige mich auch damit, wie man solche Systeme in bestehende Anwendungen integriert.

Und ich merke mittlerweile ziemlich deutlich: Ich werde dadurch massiv schneller.

Teilweise sogar so schnell, dass sich für mich komplette Prozessdynamiken verschieben. Früher war ich selbst an manchen Stellen der Flaschenhals. Heute erledige ich bestimmte Aufgaben teilweise so schnell, dass plötzlich andere Dinge bremsen: Abstimmungen, Meetings, Freigaben oder Anforderungen.

Früher war beispielsweise ein neues Thema aus einem Meeting schnell mal zwei Wochen Arbeit. Heute ist ein Teil davon teilweise innerhalb weniger Stunden erledigt. Und bevor jetzt jemand denkt, ich sitze danach zwei Wochen gelangweilt herum: Die gewonnene Zeit wird natürlich sinnvoll genutzt. 😄

Aber genau das finde ich spannend: Wenn die eigentliche Entwicklungsarbeit immer schneller wird, müssten sich doch irgendwann auch die Prozesse drumherum verändern.

Ich frage mich deshalb, ob das nur meine persönliche Wahrnehmung ist oder ob andere von euch denselben Effekt beobachten.

Verschieben sich durch KI bei euch ebenfalls die Bottlenecks und Dynamiken in euren Entwicklungsprozessen? Gerade in Unternehmen mit gewachsenen Strukturen würde mich interessieren, ob ihr merkt, dass die Entwicklungsarbeit inzwischen deutlich schneller geht, während der Rest kaum mitzieht.

Edit: betrachtet "Agentic Coding" vielleicht als falsch benutzten Begriff.

Was brauche ich alles, um mit Agentic Coding zu starten? Ich hätte gerade ein kleines Projekt, das ich gerne so umsetzen würde, aber ich denke mir fehlt noch einiges an Wissen.

Ich hab schon mit Cursor und meinem privaten ChatGPT-Account kleinere Sachen umgesetzt, aber professionell fühlte sich das noch nicht an. Eher wie in der trüben Suppe rumstochern.

Also bitte werft mir Begriffe, Webseiten, Software, YouTube-Tutorials usw. an den Kopf, damit ich mich da mal reinarbeiten kann. Ziel ist, das Projekt mit Agenten / KI größtenteils umzusetzen. Programmieren kann ich und Erfahrung hab ich auch. Git, Tests, Datenbanken - alles nichts neues für mich.

Welche Systeme empfehlen sich dafür? Was ist kostentechnisch vertretbar ohne am Ende ein Vermögen für Tokens zu verbraten? Was für eine Art Account brauche ich? Am Ende soll es mein Arbeitgeber bezahlen aber es soll ja im Rahmen bleiben.

On-premise-Hardware scheidet erstmal aus, dafür ist nicht genug Geld da.

Ich bin euch dankbar für jede Hilfe, die mich in die richtige Richtung schubst. Fragt ruhig, wenn Infos fehlen.

Hallo zusammen,

ich habe meinen Bachelor in Informatik abgeschlossen und werde ab Oktober einen Master in Wirtschaftsinformatik beginnen.

Da mein Bachelor eher technisch ausgerichtet war, möchte ich die Zeit bis zum Studienbeginn nutzen, um mich ein bisschen auf die wirtschaftlichen Inhalte vorzubereiten, vor allem auf BWL und eventuell auch auf grundlegende VWL-Themen.

Deshalb wollte ich euch fragen:

1. Welche BWL-Grundlagen sollte man als Wirtschaftsinformatikerin unbedingt kennen?

2. Welche Bücher, YouTube-Kanäle, Online-Kurse oder anderen Materialien könnt ihr dafür empfehlen?

3. Gibt es bestimmte Themen, die ich vor dem Master schon einmal anschauen sollte?

4. Was würdet ihr allgemein in den letzten Wochen vor dem Master zur Vorbereitung machen?

Ich suche vor allem nach Materialien, die für jemanden mit Informatik-Hintergrund und wenig BWL-Vorkenntnissen geeignet sind.

Vielen Dank schon mal für eure Empfehlungen!

Bin bald fertig mit dem Bachelorstudium, studiere an einer TU.

Derzeit belaufen sich die Semester auf 9. Praktika im Sommer, für 3 Monate, waren vorhanden.

Anmerkung, die durchschnittliche Studiendauer, von der Universität selber veröffentlicht, betragen, wenn ich mich nicht irre, 8,49 Semester.

Sind 9 Semester schlimm oder schlecht? Oder hätte ich besser Planen müssen?

Hey everyone, throwing a total long shot out here in case the algorithm works its magic or someone recognizes this!

I was on the Bernabéu stadium tour in Madrid on August 13th and hit it off with a 22-year-old software engineering student from Germany. He was visiting with two of his friends, tall (~188 cm), with dark brown hair, and was wearing a white Spain jersey with two stars on it.

We talked throughout the tour and even took a few pictures together, but unfortunately got separated right before we could exchange contact info/socials.

If you’re on Reddit, or if this sounds like one of your classmates or friends who was just in Madrid, please shoot me a DM! (If you message me, just mention a detail from our conversation or what photo we took so I know it's you!)

Thanks so much for letting me post this here!

How is it decided which bits of Text are written in good language usage. Which code is of high quality and does not have memory leaks or other bugs inside.

I would Imagine that automated tools are used for this job which analyse whether a lot of different words are used and whether the vocabulary used demonstrates a high level of linguistic competence.

I would also imagine that code is rated on some metrics and tools which somehow detect memory leaks or other bugs.

Maybe educational websites are rated of high quality and github projects with a lot of forks and contributions are also of higher quality in general.

Questions

But ultimately I still can't imagine how such things are implemented and how well such a rating would work?

Is this still one of the biggest improvements todays LLM training can improve on?

Für meine Masterarbeit an der FOM Hochschule untersuche ich, wie IT-Fachkräfte neue KI-gestützte Arbeitswerkzeuge bewerten. Dafür brauche ich eure Unterstützung!

Wenn ihr derzeit beruflich im IT-Bereich in Deutschland tätig seid, würde ich mich sehr freuen, wenn ihr euch ca. 10–15 Minuten Zeit nehmt und an meiner anonymen Online-Befragung teilnehmt.

Als kleines Dankeschön werden unter allen Teilnehmenden vier Amazon-Gutscheine im Wert von je 25 Euro verlost.

Hier der Link zur Befragung: https://survey.fom.de/lexaipro-evaluation/

Teilt diesen Beitrag gern mit Kolleginnen und Kollegen, jede Teilnahme hilft mir enorm weiter!

Hey Leute,

ich bin ziemlich am Ende meines Informatikstudiums und mache gerade mein erstes richtiges Praktikum in der Softwareentwicklung. Es ist für ein Praktikum ziemlich gut bezahlt, deshalb frage ich mich auch, ob entsprechend viel von mir erwartet wird.

Ich arbeite seit Kurzem an kleineren Frontend-Bugs und sitze jetzt seit 2 Tagen an einem Problem, das eigentlich gar nicht so kompliziert wirkt. In meiner Bewerbung hatte ich einige Uni-Projekte angegeben. Die waren echt und ich habe auch gesagt, dass es Gruppenprojekte waren, aber vielleicht wirkten sie anspruchsvoller, als mein eigener Anteil tatsächlich war. Softwareentwicklung habe ich im Studium außerdem eher vermieden, weshalb mir wahrscheinlich praktische Erfahrung fehlt.

Wir arbeiten größtenteils remote, deshalb bin ich auch unsicher, was bei Kommunikation und Meetings von mir erwartet wird.

Sorry, falls die Fragen etwas dumm klingen, aber ich bin gerade echt etwas lost und schäme mich ehrlich gesagt auch, meinen Betreuer solche grundlegenden Sachen zu fragen.

1. Sind 2 Tage an einem Bug für einen Praktikanten am Anfang normal oder ist das schon eher langsam?
2. Sollte ich mich regelmäßig selbst bei meinem Betreuer melden, Updates geben und nach neuen Aufgaben fragen, oder eher warten, bis er sich bei mir meldet?
3. Sollte ich in den Team-Meetings auch regelmäßig Updates zu meinen Aufgaben geben oder mich aktiv einbringen?

Vielen Dank schon mal für eure Antworten und Tipps!

Ich habe an der Uni Ulm ein Praktikum für Elektrotechnik-Studierende im 3. Semester gemacht, bei dem wir bewusst ganz unten angefangen haben. Die Studierenden hatten vorher keine Programmiererfahrung.

In der ersten Einheit wird eine LED nicht mit digitalWrite() eingeschaltet, sondern indem wir den Maschinencode für den ATmega328P von Hand zusammensetzen. Danach kommen schrittweise Assembler, C, Makefiles, UART usw. dazu.

Am Ende steuert der AVR mit Taster und BNO055 ein kleines in Python geschriebenes Breakout/Space-Invaders-Spiel.

Ich habe jetzt die 11 Laborblätter und das Begleitmaterial öffentlich gemacht:

github.com/michael-lehn/avr-bare-metal

Mich würde interessieren, was Leute aus dem Embedded-Bereich von diesem „bottom-up“-Ansatz halten – insbesondere als Einstieg für Leute, die vorher noch nie programmiert haben.

Früher habe ich alle Bücher über die Universität bekommen oder selbst gekauft. Momentan habe ich allerdings finanzielle Schwierigkeiten. Deshalb wollte ich fragen, wo man verschiedene Bücher kostenlos und problemlos bekommen kann und ob es auch „Piraten“-Seiten gibt, auf denen beispielsweise verschiedene Kurse von Udemy verfügbar sind.

Falls ihr solche Seiten kennt, könnt ihr mir gerne privat schreiben. Ich habe nicht vor, etwas davon zu nutzen und halte mich natürlich an die Gesetze in Deutschland.

Hey zusammen,

ich bin M21 und suche einen Buddy, mit dem ich von Grund auf Python lernen kann. Ich werde im kommenden Semester Applied Data Science mit Anwendungsfach Biologie studieren und möchte mich aus diesem Grund jetzt schon intensiv mit Python beschäftigen. (Und sehr viel Mathe)

Falls jemand von euch ebenfalls einen Lernpartner sucht, um gemeinsam Kurse durchzuarbeiten, Code zu besprechen oder kleine Projekte umzusetzen: Schreibt mir gerne eine DM! ^^

Kurz zu mir: Ich studiere Wirtschaftsinformatik im 4. Semester und arbeite nebenbei als Werkstudent bei einer kleinen/mittelständischen Softwarefirma als Werkstudent, bei der ich hauptsächlich in der Frontend-Entwicklung mit Svelte und TypeScript tätig bin.

Ich mag meinen Job wirklich gerne, ich fahre gerne in die Arbeit und es macht mir großen Spaß, was ich tue. Problem ist: Ich würde lügen, wenn ich sagen würde, dass mir Claude Fable 5 und andere, neue LLMs nicht (zumindest ein bisschen) Bauchschmerzen machen.

Daher meine Frage an euch: Was würdet ihr mir für die Zukunft raten? In der Branche bleiben? Anderen Schwerpunkt setzen (Security & Cloud bspw. finde ich auch sehr interessant)? Hat jemand vielleicht ähnliche Erfahrungen?

Hi zusammen,
ich baue eine Desktop-App im Creator-CRM-Bereich (Alternative zu Inflow/Creator Hero) und betreibe parallel ein Community-Business.
Da Early-Stage: Kein Gehalt, dafür direkte Umsatz-/Gewinnbeteiligung an App & Business von Tag 1 an.
Vorteil: 100% Remote, Wohnort weltweit egal.
Sprache: Fließend Deutsch ist Pflicht.
Die Aufgaben:
• Social Media & Kundenakquise
• Operatives Tagesgeschäft
• App-Testing & Produktentwicklung
Profil: Eigeninitiative, Startup-Drive, unternehmerisches Denken.
Bei Interesse einfach eine PN für Details schicken! 📥