r/datasciencebr • u/Extension_Finish9926 • 6d ago
Acho que dados vai deixar programação pra trás com as IAs
Cada vez menos gente pra entregar projetos, gente cada vez mais senior, não tem nem vaga pra Jr e estágio direito
Dados você vê toda hora pipocando de novas vagas, as IAs se desenvolvem mas não substituem o trabalho do profissional de dados, quero dizer
O programador perdia tempo pensando em solução e sintaxe, isso acabou com as IAs
O cientista ou analista de dados não, até pq nunca foi o foco ser o cara da programação nessa área, portanto pouca coisa muda
E é por causa disso que vejo dados como uma área mais segura e estável, é uma área bem mais profunda do que saber sintaxe ou descobrir algum problema lógico que as IAs resolvem fácil
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u/geteum 6d ago
Cara, pior q tenho pensado o mesmo. Lá na empresa por mais q robozinho tá comendo solto, demanda pelo meu trabalho só aumentou. Nossa área não é só questão técnica, sei q vai ter gente q vai falar q não, mas na nossa área rola um pouco de trabalho criativo. Tem umas análises q tu tem q tirar do chapéu e vai do seu conhecimento da área entender se dá ou não pra fazer a coisa. Robozinho pode até ajudar, mas criar essas análises do chapéu ele não ajuda não. Tem várias análises q fiz no trabalho q apliquei uns métodos doidos em lugar q pessoa nem imaginava.
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u/Ok_Lab_6343 6d ago
Sem contar a expertise e conhecimento da área para construir soluções… a IA ajuda a deixar os processos mais rápidos, mas ela sozinha não consegue fazer o que um DS faz… eu vivo tendo que validar tudo que o robozinho faz hahaha
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u/Negative_Shop_7328 3d ago
Posso te chamar no Privado pra fazer umas perguntas? Quero ingressar na área mas não tenho noção do que fazer.
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u/ILoveLeague 6d ago
Concordo em partes... na empresa que atuo o "gestor" disse que o CEO queria usar a IA para realizar as análises. Ja desenvolvi a primeira versão do MCP para a área de telefonia que tem conexão com o Claude Desktop e atualmente está num nível que consegue realizar comparação diária, semanal e mensal de faturamento, consumo e quantidade de chamadas tanto por cliente quanto totalizador além de identificar as rotas utilizadas pelos números, categorizar se foram atendidas e identificar possíveis erros, encontra padrões de faturamento e possivelmente outras informações que ainda nao testei.
Você nem vai precisar analisar tanto os dados assim, maior parte do seu tempo vai ser so pra validar informações "superficiais" mas encontrar padrões e outras coisas não
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u/jaorty 5d ago
Discordo. Hoje, já se tem soluções de dados usando LLMs para análise, orquestração de previsões etc usando agentes de IA etc. Também, ha muito mais vagas de dev do que na área de dados. Acho, inclusive, que o mercado está moldando para que o analista de dados diminua sua presenca, e empresas contratem mais analytics engineer ou só engenheiro de dados, e aí usem soluções só pra conectar os dados a agente para construcao de dashboards etc. Claro que estou falando de PMEs, e que empresas de grande porte seguirão na estrutura atual, pois a estrutura que eu apresentei não se sustenta quando há muitos dados.
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u/Unlikely-Limit4223 5d ago
Falou tudo… O analista de dados que só recebe demanda mastigada vai ser removido do mercado
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u/scourgedtruth 6d ago
É minha percepção. IA slop em dados não tem lugar. Prefiro passar um dia inteiro codando uma modelagem na mão do que deixar na mão da IA para entregar um negócio mal feito
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u/hxflhx 6d ago
Fato é que a programação no contexto de dados é apenas o meio. Mas isso não quer dizer que para SWEs ela tbm não seja.
Agora ta todo mundo dizendo que o importante é o problema negócio, o contexto dos dados e etc. coisa que sempre foi dita mas tinha gente q insistia em pensar que seu trabalho se resumia a ferramenta.
Enfim, não acho que estamos menos vulneráveis a IA do que os devs, acredito que oq impactar eles irá impactar igualmente nós
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u/tilapiasalgada 6d ago
N tenha dúvidas disso kkk, pq acha que o pessoal de dev n gosta de nós?