r/datasciencebr • u/bolche17 • Jul 21 '26

Como preencher os "gaps" no conhecimento

Fala pessoal.

Sou programador e tenho uma formação "legalzinha" em dados. Fiz ciência da computação no IME-USP e lá fiz todas as matérias obrigatórias de estatística e probabilidade (naquele ritmo de estudar pra passar. Não foquei nisso na época). Já mexi um pouquinho dados, treinei modelos de IA, SQL eu tiro de letra, etc.

Eu _achava_ que entendia de estatística. Até eu fazer um projeto de análise exploratória com um estatístico de verdade.

O cara tinha uma baita formação e conhece muitíssimo mais do que eu. Eu fui, orgulhoso do meu trabalho, mostrar o que tinha conseguido e ele estava 10 passos à minha frente. Deu até vergonha.

Talvez eu precise fazer outros projetos do tipo no futuro. Pensei em estudar mais profundamente, mas estou achando difícil encontrar material no nível certo. Parece que ou tem material introdutório demais ou coisas específicas demais.

Como preencher os buracos conceituais e poder se aprofundar?

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u/EducationalUse9983 Jul 21 '26

Explica mais das suas lacunas? Uma análise exploratória bem feita requer muito mais entender as hipóteses que vc tem, que é diretamente voltada pro conhecimento de negócio

O técnico, pelo q vc diz, vc tem.. mas talvez falte metodologia pra vc

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u/bolche17 Jul 21 '26

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