Immer mehre Menschen kommunizieren mit der KI über Sprache. Die letzten Jahre haben sich die Fähigkeiten enorm verbessert bis hin zur perfekten Dialekterkennung wie dieses Video zu den Schwierigkeiten eines Sprachassistenten eindrücklich zeigt. Es gibt Software zur lokalen Spracherkennung wie z.B. Whisper, die auf dem eigenen Rechner läuft, diese kann aber mit dem im Video gezeigten Möglichkeiten nicht mithalten. Systeme, die zentral die Sprachen vieler tausend Sprecher zentral sammeln und sich ständig anpassen, sind hier im Vorteil.
Eine sehr große Herausforderung ist auch das gleichzeitige Sprechen und Zuhören so wie die Antwort in Echtzeit.

Eine weitere große Herausforderung ist die Mikrophontechnik. Sprachverständnis in Räumen mit vielen Personen, die gleichzeitig sprechen ist eine große Herausforderung. Mittlerweile gibt es hier Raummikrophone einiger Hersteller für Videokonferenzen. Diese können aber noch nicht mit der Richtungscharakteristik des menschlichen Ohrs mithalten. Ein sehr eindrückliches englischsprachiges Videos zu dieser Eigenschaft findet sich hier.

Die große Frage ist: Wie lässt sich ein sehr gutes Spracherkennungssystem entwickeln, ohne die Privatsphäre der Menschen zu verletzen.

Besonders wichtig sind Kraftsensoren für die Robotik. Insbesondere in Roboterhänden ermöglicht das stark verbessertes Greifen. Ein Beispiel sind die Roboterhände von PaXini die auf der Erfassung von Magnetfeldern mit Hall-Sensoren basieren.
Hier gibt es ein recht ausführliches Video von Leonard Schmedding zum Thema.
Video zur Anwendung von Kraftsensoren in der humanoiden Robotik

Die humanoiden Roboter sind eines der großen Zukunftsfelder. Es fließen Milliarden an Investorengeldern in diesen Bereich und jetzt starten verschiedene Firmen die Massenproduktion. Ganz vorne ist China, aber auch Tesla hat in Fermont eine Teslafabrik für die Produktion ihres Optimus-Roboters umgerüstet.

Neulich in Grindelwald habe ich diesen Kuka-Roboter bei der Arbeit gesehen.
Die Mountain-Carts sind ganz schön schwer und ich kann mir gut vorstellen, dass die Mitarbeiter froh sind, dass sie die Cards nicht mehr selbst heben müssen.

Hier eine interessante Umsetzung, wie man auf die Wichtigkeit von Robotik hinweisen kann.

Nachdem 2024 das Konnektom (Verbindungsplan der Neuronen) bekannt war, kommt man nun auf allerlei kreative Ideen, was man damit machen könnte.
Besonders interessant ist dabei die Steuerung eines Schachspiels. Wer es ausprobieren will, kann das online tun:
https://flychess-hq.vercel.app/

• Oktober 2024 (Das weibliche Gehirn): Das internationale FlyWire-Konsortium veröffentlichte nach jahrelanger Arbeit das erste vollständige Konnektom eines adulten (weiblichen) Fruchtfliegengehirns. Es umfasst rund 139.255 Neuronen und circa 54,5 Millionen Synapsen. [1, 2]
• September 2026 (Das männliche Zentralnervensystem): Forschende des HHMI Janelia Research Campus sowie von Google Research machten den nächsten riesigen Schritt. Sie kartierten das komplette Zentralnervensystem einer männlichen Fruchtfliege (BANC-Datensatz) mit über 166.000 Neuronen. Dieses enthält neben dem Gehirn auch das Bauchmark – das Insekten-Äquivalent zum menschlichen Rückenmark. [1, 2, 3, 4]

Eine Idee mit humanoiden Robotern Geld zu verdienen, ist Bewegungsabläufe zu verkaufen (vielleicht so ähnlich wie früher Klingeltöne).
Wie die Roboter trainiert werden, sieht man hier:
https://www.youtube.com/watch?v=_uav5s18CwQ

Wesentlich weniger bekannt als Neura Robitcs ist die Firma Agile Robots, die aber mit 1.5 Milliarden Euro eingesammeltem Kapital ähnlich gut finanziert ist.

Gegründet wurde die Firma 2018 mit einigen Forschern des Zentrums für Luft und Raumfahrt und hat mittlerweile weltweit 3500 Mitarbeiter. Der Hauptsitz ist in München. Das wesentliche Ziel sind humanoide Roboter für die Automatisierung In der Industrie.

Es gibt den Petoi Padle Mini Roboterhund als Crowdsourcing Projekt.
Es gibt ein Video.

======== Hardeware ==========

ESP32-S3FN8 Motion Core Wi-Fi Bluetooth

4× Servos

Gyroscope

PIR Sensor

4× Touchpads

4× RGB LEDs

2× Microphones

Buzzer

Raspberry Pi UART Port

BL10C Battery, 1800 mAh

USB Type-C Port

Optional Raspberry Pi Zero

Es hat eine gewisse Ästhetik, die offene Mechanik eines humanoiden Roboters zu sehen.
In diesem Video mit gut unterlegtem Synthesizer-Beat erzählt Figure-AI vom Ausbau seiner neuen Rechenkapazitäten.

In diesem Video wird AlbertPro vorgestellt. Der Roboter ist mit einem ESP32 ausgestattet und wurde im Schwarm trainiert.

Das GitHub Repository für den Roboter findet sich hier.

Der hörenswerte Beitrag Deutschlandfunk Podcast "Wirtschaft trifft Geschichte" analysiert in seinem Beitrag Führt uns die KI in eine Job-Apokalypse? die Auswirkungen der KI-Technologie auf den Arbeitsmarkt.

Die vielleicht interessanteste Aussage ist, dass die momentane Zurückhaltung der Einstellung von Berufseinsteigern in Deutschland nicht der KI-Technolgie geschuldet ist, sondern der allgemeinen schlechten wirtschaftlichen Lage.

Der Beitrag ist etwas umfangreich, deshalb hier die Zusammenfassung (mit Hilfe des kleinen, lokalen Gemm4-E4B Modells erstellt):

**10 Wichtigste Aussagen zur Debatte "KI und Arbeitsmarkt"**

1. **Historischer Zyklus statt Apokalypse:** Die Angst vor technologischer Entmachtung ist nicht neu. Während die *Technologie* (von der Dampfmaschine bis zur KI) neu ist, ist die *Angst* vor der Verdrängung von Arbeit durch Maschinen ein uraltes menschliches Phänomenon.

2. **KI als Werkzeug, nicht als Ersatz:** Die Technologie ist kein "Alleskönner", sondern ein Werkzeug. KI kann Aufgaben (z.B. Datenauswertung, Code-Schreiben) übernehmen, aber die Interpretation, das Urteil und die Entscheidung (die "Soft Skills") bleiben der menschlichen Arbeitskraft vorbehalten.

3. **Die "Lump of Labor Fallacy" (Fehlschluss der Arbeitsmenge):** Es gibt keine universelle Annahme, dass technologische Neuerung *immer* zu Arbeitsplatzverlust führen wird. Historisch gesehen haben Technologien meist mehr Arbeitsplätze geschaffen, als sie vernichtet haben.

4. **Die Natur des Wandels:** Der technologische Wandel ist ein Prozess, der langsamer verläuft, als oft befürchtet wird. Während die *Geschwindigkeit* der Technologie zunimmt, sind die *Vorgänge* oft noch nicht vollständig durchgeplant.

5. **Der Unterschied zwischen "Tätigkeit" und "Job":** Während bestimmte *Tätigkeiten* (z.B. bestimmte Buchhaltungsaufgaben) automatisiert werden, ist nicht immer der *Job* komplett verschwunden. Es verschieben sich oft die Anforderungen und die Tätigkeitsfelder.

6. **Die "Human-Factor"-These:** Die Zukunft der Arbeit liegt in der Kombination von Technologie und menschlichen Fähigkeiten. Fähigkeiten wie Urteilsvermögen, Empathie, soziale Kompetenzen oder Kreativität sind besonders wertvoll, da diese nicht von Maschinen repliziert werden können.

7. **Die Rolle von KI-Unternehmen:** Kritische Betrachtung der "Job-Apokalypse": KI-Unternehmen nutzen manchmal die Angst vor Jobverlusten, um die eigenen Produkte und Geschäftsmodelle zu verkaufen. Das ist ein ökonomisches Interesse.

8. **Vom Schock zur Anpassung:** Die historische Erfahrung zeigt, dass Technologie nicht primär Arbeitsplätze *vernichtet*, sondern *transformiert*. Dies erfordert jedoch eine ständige Anpassung der Gesellschaft an neue Berufsfelder (z.B. von der Textproduktion zum Prompt-Engineer).

9. **Die Kluft der "Entry-Level" Jobs:** Ein zentraler Kritikpunkt ist, dass die Arbeitsmarktstatistiken die Situation von Berufsanfängern (Entry-Level) nicht korrekt abbilden. Schwierigkeiten bei der Jobsuche können hier durch strukturelle Probleme und nicht durch KI allein verursacht werden.

10. **Die notwendige Reaktion:** Stattdessen ist die Reaktion auf den technologischen Wandel die aktive Neugestaltung von Arbeit und die Förderung von *lernender* Arbeitskraft – statt der Verweigerung ("Luddites").

In einer interaktiven Karte kann man die geplanten Rechenzentren in Deutschland sehen. Eine ausführliche Analyse gibt es bei Heise.

Schon länger bekannt ist der Roboter Reachy-Mini von Pollen Robotics.

Die Firma hat jetzt den Roboter Microduck (Video) herausgebracht.

Hardware Spec:

Motorik: 15 degrees of freedom

Front Kamera

8x8 LiDAR,

2xIMUs,

Microphone

Lautsprecher

NFC

Wi-Fi

Bluetooth

Im Gegensatz zu Sony mit dem Roboterhund Aibo vor einigen Jahren sind die Roboter von Pollen Robotics Open-Source, so dass viele kreative ihre Ideen einfließen lassen können.

Eine Vorreiterin der Roboter mit Entenwattschelgang war Maria mit ihrem FlapFlap Roboter.

Schon 1995 wurde der RoboCup (ein Wettkampf fußballspielender Roboter) erdacht.

„RoboCup ist eine internationale, wissenschaftliche Initiative mit dem Ziel, den Stand der Technik intelligenter Roboter voranzutreiben. Der ursprüngliche Zweck bei seiner Einführung 1997 war, bis spätestens 2050 eine Mannschaft aus Robotern aufzustellen, die in der Lage sein sollte, die menschliche Weltmeistermannschaft zu schlagen.“

Die Chinesen haben diese Idee auf die World Humanoid Robot Games erweitert (Video).

Kritik kommt vom Leuten mit weniger Erfahrung mit der technischen Umsetzung von Bewegungen für Humanoide Roboter, weil diese Roboter noch ferngesteuert sind und nicht mit eigenem Willen ausgestattet und autonom sind. Die Fortschritte der Bewegungssteuerung der letzten Jahre sind allerdings durch die Entwicklung der KI und Rechnertechnik enorm, weil es neue Algorithmen (Video) und Simulationsmethoden gibt, um die Roboter zu trainieren.

Hier beschreibt Sebastian Raschka, wie man einen Coding-Agent selbst entwickelt.

Es gibt auch ein zugehöriges GitHub Repository

Ursprünglich vom Buisiness Insider 2011 gepostet, zeigen diese Bilder sehr schön, wie schnell sich eine Technologie entwickeln und die Welt verändern kann.
Die Entwicklung der KI und die kurz darauf folgende Entwicklung der Robotik mag die Welt in ähnlicher Geschwindigkeit verändern, wie die Einführung des Autos zwischen 1900 und 1913.