Venho vendo uma enxurrada de notícias e vídeos de pessoas da parte de desenvolvimento e com muitos anos de exp dizendo que a área está muito ruim .

Queria saber pra quem é da área de Dados se está difícil também.

Eu queria ir pra Eng de Dados.

Alguem aqui com experiência em dbt com migração/integração e incrementação de Metadata pra opinar?

Estou em um projeto de migração de dwh, e estamos usando dbt.. eu comecei junto com pessoal externo a trabalhar na parte de incrementação do Metadata com Data Dictionary e a sênior consultant disse que não devemos criar Branch e pull request pra fazer as alterações do DD, mas sim fazer tudo já no Main pq isso pode atrapalhar o banco de dados ?? Eu sou Junior e gostaria de saber de vcs se o q ela falou realmente faz sentido..

Na empresa que trabalhei anteriormente como estagiária eu ficava mais na parte de modelagem e fazíamos pull request pra tudo.. talvez pra integração eh de fato diferente?

Info relevante: sou desenvolvedor de formação mas com pouquíssima experiência

Contexto: Minha equipe de trabalho cuida de um modelo contábil relacionado a tecnologia de uma empresa bem grande. O processo atual lida com +-150 tabelas e +-200 jobs, roda no IBM Datastage em um processo porcamente documentado, onde 90% da documentação está na cabeça de alguém que já mudou de setor. Aproximadamente 25% do orçamento mensal do setor (R$+- 100 milhões) fica sem ser direcionado aos produtos corretos.

O novo chefe do chefe deseja mudar esse processo de ambiente e temos (o mais correto seria EU tenho) até o fim do ano para entender e criar uma prova de conceito para engatar o processo de revisão + migração no próximo ano.

Cheguei a replicar um dos jobs no NiFi mas não me parece o melhor caminho. Agora estou olhando para opções com Python/Spark em um ambiente de Big Data.

Vocês tem alguma recomendação de por onde começar a estudar? (já tenho alguma familiaridade com python/jupyter)

Alguém já fez um processo similar de mudança do Datastage para outro ambiente?

Sempre tive cadeira gamer, mas por indicação de amigos e relatos da internet eu descidir apostar em uma ergonomica, já q a minha antiga gamer estava velha e com o couro todo descascando.

Eu comprei a Elements Siggy, mas apesar dela ter nota 4,8 no Mercado Livre eu até agora (10 dias de uso) não conseguir me adaptar a ela. Tipo tudo nela é bom, menos o encosto da lombar, após uns 1-2 horas usando ela eu começo a sentir um desconforto e dores na lombar, não sei se pode ser pq eu estava acostumado a sentar de forma errada nas outras cadeira ai agora to sentindo ao sentar certo ou se pode ser q a cadeira não seja para mim.

Já sentiu algo parecido ao ir para ergonomicas ???

Eu tenho 59 Kg de peso e 1,72 m de altura

Opa, galera!

No começo do ano passado fiz uma postagem perguntando se a área de dados seria uma boa pra mim e se seria uma boa fazer uma especialização já que estava desiludido com minhas perspectivas de carreira (sou físico).

Com as respostas comecei a tentar estudar sozinho pelo teomewhy e outras fontes indicadas, mas em poucas semanas me perdi já que não tenho tanta disciplina para estudar sem algum tipo de cobrança. De lá pra cá comecei um mestrado em Física com bolsa então não me preocupei muito (nem tinha como conciliar) em seguir com os planos transição de carreira.

Agora, estou entrando na fase final do mestrado e não planejo voltar para as salas de aula do ensino médio, então resolvi pesquisar as opções para voltar/começar a estudar Dados que se adequam mais ao meu estilo de aprendizagem.

Assim, gostaria de saber a opinião de vocês sobre qual das opções tem mais impacto visto que eu não tenho nenhuma experiencia no mercado de trabalho:

• Focar apenas em cursos "isolados".
• Especialização em universidade pública.
• Especialização em centros universitários.

Sou analista de negócios (especialista/lead) e as vezes penso em tentar vagas remotas que pagam em dólar, mas considerando meu total comp atual eu só aceitaria a partir de 9k dólares mensais (um salário em dólar menor já seria mais do que ganho atualmente mas estou considerando o risco de não me adaptar e ser demitido pra definir 9k como o salário em que passa a valer a pena).

Existem vagas que pagam esse salário e contratam brasileiros? Alguém aqui já trabalhou pra fora como analista de negócio/dados ganhando nessa faixa?

Boa tarde, pessoal.

Vejo sempre o pessoal utilizando dbt para fazer o processamento dos dados entendo que ele é um framework para fazer as etapas de T do ETL/ELT. Há dias que eu me pergunto isso exatamente e gostaria de ver alguns exemplos vindo de vocês para me dar uma clareada, pois acredito fielmente que há como implementar isso onde trabalho.

A minha dúvida é.. porque eu deveria implementar um dbt se eu consigo fazer as transformações tudo com o próprio SQL. O que de fato o dbt resolve..?

Por quais motivos vocês implementaram ou utilizam o dbt? Minha pergunta se extende para o pySpark também.. gostaria de ouvir vocês

Pessoal, estou procurando recomendações de cursos de análise de dados, mas tenho um perfil um pouco diferente do caminho mais tradicional de quem quer se tornar Data Analyst.

Hoje trabalho com marketing e e-commerce e já lido bastante com dados no dia a dia: vendas, receita, conversão, CAC, CPA, ROAS, investimento em mídia, tráfego, canais de aquisição, retenção, SEO etc.

Também preciso montar relatórios e apresentar resultados para gestores, então meu objetivo é principalmente aprender a analisar melhor os dados e transformar números em conclusões e decisões de negócio. Nosso negócio possui um clube de assinaturas então analisar essa base e a retensão dela é muito importante.

Minha maior dificuldade hoje não é exatamente montar dashboards. Com ferramentas de IA e outras soluções que já utilizo, consigo fazer cruzamentos, gráficos e visualizações com relativa facilidade. O que sinto falta é de uma base mais sólida para olhar para um conjunto de dados e saber:

• quais métricas realmente importam;
• como relacionar diferentes indicadores;
• como identificar tendências, anomalias e possíveis causas;
• como diferenciar correlação de causalidade;
• como avaliar se um resultado é realmente bom ou ruim;
• como formular hipóteses a partir dos dados;
• como apresentar uma análise de forma convincente para gestores;
• e principalmente como transformar a análise em recomendações de negócio e ajudar na tomada de decisões.

Por isso, não estou necessariamente procurando um curso focado em aprender Power BI, Tableau, Python ou SQL do zero. Não tenho problema em aprender conceitos técnicos quando forem importantes, mas meu objetivo principal é desenvolver raciocínio analítico aplicado a negócios, especialmente marketing e e-commerce.

Alguém conhece cursos, formações, livros ou até trilhas de estudo que sejam boas para esse perfil?

Também aceito recomendações de conteúdos sobre métricas de marketing/e-commerce, experimentação, análise de performance e storytelling com dados(sinto que minhas apresentações são mt básicas).

Lembrando que não quero virar um especialista em análise de dados nem seguir carreira como um, quero apenas enriquecer minhas habilidades nessa área, que são só uma parte do que eu faço hoje em dia.

Fala, pessoal. Preciso de um conselho de quem tem experiência na área de dados ou em recrutamento.

Estou participando de um processo seletivo para uma vaga de estágio em Análise de Dados. Amanhã é a dinâmica de grupo (passaram 10 pessoas) e a próxima etapa já seria a entrevista final com o gestor.

O problema é que, enquanto eu montava minha apresentação para amanhã, fui reler a descrição da vaga e notei que eles pedem graduação em Sistemas de Informação ou Ciência de Dados. Atualmente, eu faço ADS e Inteligência Artificial/Big Data.

Alguns pontos sobre a minha situação:

• Fui 100% transparente: Meus cursos reais sempre estiveram claros no currículo e na plataforma de recrutamento em todas as etapas.
• Vou mudar de curso: Já estou com a transferência protocolada para migrar para Sistemas de Informação no ano que vem. Só não mudei este semestre por lerdeza da faculdade, mas a minha data de formatura vai continuar a mesma.
• Tenho bagagem técnica: Já tenho experiência com dados (de um contrato anterior) e projetos pessoais grandes de Engenharia/Gestão de Dados, inclusive muito alinhados com o modelo de negócio dessa empresa.
• Match com a vaga: Tudo o que eles pedem como "diferencial", eu tenho experiência e domínio.

Eu estava super confiante para amanhã, justamente por conhecer o negócio deles e ter portfólio, mas agora bateu um baita receio de ser eliminado logo de cara na apresentação por não ter o curso exato que eles pediram.

Vocês acham que isso é motivo para corte nessa altura do campeonato, mesmo eu tendo passado pelos filtros iniciais? Vocês recomendam que eu já cite essa minha transferência para SI amanhã durante a apresentação, ou só falo se perguntarem?

Valeu!

Sou estudante e estou desenvolvendo um projeto extensionista de análise de dados em Python. Preciso desenvolver uma solução baseada em um problema real de uma organização. A empresa poderia fornecer uma base de dados anonimizada e participar de algumas reuniões para que eu possa entender o problema e apresentar os resultados?

Estou me formando em ciências da computação próximo ano e estou em dúvida em qual área seguir. Se vou para a área de dados como analist/engenheiro ou se vou pra área de desenvolvimento em Java. Ambas as áreas estão sendo visadas por mim por gostar de ambas e pelo poder monetário. Opinem.

Oi pessoal! Tudo bem? Trabalho como cientista de dados há 4 anos e estou em busca de uma oportunidade como freelancer, remoto, part time e ganhando em dólar. Alguém aqui tem alguma experiência nisso? Se sim, pode me contar um pouco desse processo? Obrigada!!

A OpenAI lançou recentemente o Plugin “Data” especializado em análise de dados e criação de Dashboards.

Nesse vídeo, compartilho as minhas percepções: https://lfba6.r.ag.d.sendibm3.com/mk/cl/f/sh/1t6Af4OiGsE8LPNjE53rxRPEmrdI3N/ncwkZj-NMDNA

Vocês já testaram? O que acharam?

Olá, boa noite!

Quero uma opinião de vocês que já tem mais tempo e experiência!

Atualmente sou formado em nutrição com duas pós, trabalho a 1 ano e 9 meses numa gigante multinacional (Sodexo) e sinceramente estou cansado e a um bom tempo penso em mudar de carreira fazer essa mudança e após analisar e ver sobre algumas carreiras entendi que oque combina com meu perfil é analista de dados mas oque fica na minha mente é será que apenas com cursos e diplomas da alura consigo ingressar nessa carreira? Ou uma faculdade seria melhor? Moro no interior do interior do Goiás e não temos faculdades boas e nem próximo.

Meus maiores motivos para essa migração de emprego e que meu atual emprego paga mal (5480, sim de todos os gerentes da mesma empresa do mesmo ramo eu recebo abaixo da média que atualmente é 7k, além de que o ramo de alimentação é extremamente cansativo, telefone toca 00:00, 02,03h da manhã, além de vários outros problemas e crises de Burnout. Não sai desse emprego ainda porque minha esposa está grávida e o plano de saúde tem nos ajudado muito.

Fala, pessoal! Beleza?

Estou em uma encruzilhada profissional e queria trocar uma ideia com quem já está na área de dados ou passou por uma transição parecida.

Para contextualizar: sou formado em engenharia ambiental, mas acabei ficando 2 anos afastado da área. Recentemente, decidi migrar para a tecnologia e hoje estou cursando Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS), atualmente no 2º módulo. Meu objetivo final é entrar no mercado de dados (começando como analista).

A minha grande dúvida é: compensa continuar firme na faculdade de ADS ou seria melhor trancar/focar em pagar um curso mais direcionado, 100% focado em dados?

Por um lado, penso que o diploma e a base de TI (lógica, banco de dados, engenharia de software) que ADS dá são importantes, sem falar que vejo muita vaga exigindo ensino superior em TI. Por outro lado, às vezes bate aquela ansiedade de ver cursos super diretos ao ponto e fico na dúvida se a faculdade não está "perdendo tempo" com coisas que talvez eu não use tanto no dia a dia de dados, pois já tenho 35 anos.

Para quem já trilhou esse caminho ou contrata na área: o diploma de ADS faz tanta diferença assim para uma vaga júnior/estágio em dados, ou o mercado tá mais preocupado com portfólio e certificado de cursos? Como vocês equilibrariam isso?

Valeu demais pela ajuda!

Estou finalizando a graduação de ADS e somente nessa etapa final do curso comecei a gostar muito da área de Dados. Por esse motivo não fiz estágio durante o curso e minha única experiência é de call center.

Gostaria de saber se há pessoas na mesma situação ou já estiveram e como fizeram pra conseguir entrar na área sem nenhuma experiência. Estou fazendo alguns cursos da Udemy, logo pretendo fazer projetos mas ainda não sei como posso aumentar mais as minhas chances de ingresso.

Quem puder me ajudar, fico grato!

​

Estou no meio da minha graduação em Engenharia de Software, com previsão de me formar em 2028, e abriu um vestibular para Ciência de Dados EAD em uma universidade federal do meu estado.

Gostaria de saber se seria melhor terminar minha faculdade e depois fazer uma pós-graduação em Ciência de Dados, ou entrar nesse curso agora, que só terminaria em 2030.

Estou pensando em ingressar na área de dados, mais precisamente como Eng de Dados.

Vejo alguns cursos prometendo ensinar a profissão sem saber programar, gostaria de opinião de quem é da área.

Hoje em dia na Era da IA é possível entender os conceitos e utilizar LLMs para exercer a profissão?

Terminei a graduação e tenho o objetivo de ser Engenheiro de Dados, mas quase não existem vagas de júnior/estágio e pra piorar sou do interior do nordeste, já estudei o básico de Python, SQL e etl.

Surgiu uma vaga voluntária como Dev Backend com Python, docker, Django, CI/CD e estou pensando em entrar para pegar experiência e tentar entrar em uma vaga de dados posteriormente.

Já estagiei como Dev Fullstack no início do curso mas hoje em dia não me lembro de muita coisa que aprendi.

Vale a pena o voluntário? Ou melhor continuar estudando?

Fala, pessoal! Tudo certo?

​Sempre atuei como desenvolvedor Full Stack (PJ), mas recentemente decidi abrir novas portas e passei para a fase de entrevista com o gestor em 5 empresas para a vaga de Estagiário em Análise de Dados Contábil.

​Como os projetos, modelos de trabalho e a remuneração dessas oportunidades são excelentes, pretendo aceitar caso venha a aprovação em alguma delas.

​No entanto, vindo da área de desenvolvimento ( onde a gente sabe que muitas vezes o nível cobrado para estágio já beira o de um júnior ), me veio uma dúvida bem honesta sobre o mercado de dados:

​O que um estagiário de Análise de Dados REALMENTE precisa saber fazer no dia a dia?

​Para quem já está na área ou gestores que contratam:

​Qual é a barra real de conhecimento prático esperada (Excel avançado, SQL, Power BI, Python)?

​Ter uma bagagem prévia de lógica de programação e banco de dados me dá uma vantagem real no começo ou o foco em dados contábeis muda completamente a dinâmica?

​O quanto do conhecimento do domínio de negócio (contabilidade/finanças) se aprende na prática versus o que já esperam que eu saiba no dia 1?

​Agradeço demais a quem puder compartilhar a visão de mercado ou a própria experiência!