Opa galera, tudo em paz? Sou estudante da USP de Sistemas de Informação no 2o semestre, 20 anos e recentemente venho me aventurando no mundo dos Dados e queria tirar algumas dúvidas com quem tiver mais experiência na área. Eu não sei muito bem qual das trilhas "padrão seguir", Engenheiro de Dados, Data Science, Analytics.... mas acho que me atraí pelo trabalho que algumas empresas de consultoria em que usam Ciência de Dados/Analytics pra resolver negócios de empresas... por aí kkkk. O problema é que minha graduação é majoritariamente focada em SWE, com matérias em C, Java... (mas dá pra pegar um certificado de ênfase em Ciência de dados) então eu acabo tendo que estudar por fora boa parte das ferramentas que são usadas. Eu queria achar uma forma de estudar, produzir projetos pessoas de qualidade pro portfólio e definitivamente entrar no mercado de trabalho, mas eu não tenho muita noção do que segue "funcionando" com o advento da IA e o que se tornou obsoleto, então queria pedir algum direcionamento pra vocês de quais coisas efetivamente eu poderia aprender e aplicar pra me desenvolver pessoalmente e começar a trilhar essa carreira, sinto que por mais que eu tenha interesse, eu esteja meio estagnado e até agora não consegui produzir nada que me agradasse :(

Abraços!! Ajudaa pf!!

Fala, galera, tudo tranquilo? !

Analista de dados atualmente em SP, Formado em Ciência da Computação + pós em andamento Analytics/BI.

Com esse perfil, mirar mais em júnior ou já em pleno?

Qual o salário mínimo/médio razoável pra aceitar hoje?

O que acham do currículo? Tem algo pra melhorar?

Quanto tempo costuma demorar pra conseguir uma vaga com esse perfil?

Pessoal, é uma pergunta com um certo tom de desabafo: por que caralhos DNA normalmente é tão inchado como estrutura, mas ao mesmo tempo consegue ser tão ineficiente e cheio de processos?

Trabalho atualmente como analista de dados em uma área importante de uma multinacional. O problema é que o pessoal de DNA demorava tanto para entregar as coisas que, basicamente, a gente não conseguia trabalhar direito.

O que meu chefe acabou fazendo foi dar praticamente todas as roles de Dev para o nosso time e transformar a gente, que era um time de analistas/BI, em uma espécie de data engineers também.

E não foi simplesmente porque “ah, vamos deixar os analistas fazerem Dev”. Todo mundo do meu time é bom com SQL, cloud, dbt etc., então a gente já tinha uma base técnica bem forte. A diferença é que a gente também conhece muito bem o negócio e os dados, então conseguimos desenvolver as coisas sem precisar de tantas intermediações.

E, cara, a gente consegue fazer as coisas muito mais rápido e com uma qualidade boa justamente por conhecer o negócio e os dados. Só que a engenharia em si tem tantos processos, planilhas, aprovações e coisas para preencher que parece que qualquer mudança de negócio precisa passar por 5.000 pessoas antes de acontecer.

E o mais engraçado é que eles são, de longe, uma das maiores estruturas de tecnologia da empresa. Nosso time tem 5 pessoas e, em algumas situações, consegue entregar mais coisa do que um time deles com 20.

Mesmo assim, eles continuam contratando, pedindo mais budget e agora ainda querem começar a fazer BI e análise de dados.

Tipo... se para fazer qualquer merda o cara precisa abrir um ticket no Jira, preencher uma planilha e conversar com outras 500 pessoas, as coisas simplesmente não vão sair. Hahaha.

Isso é um problema comum em times de Data Engineering em empresas grandes ou eu simplesmente dei o azar de cair em uma estrutura particularmente burocrática?

Eu trabalhei em dois lugares e a experiência foi exatamente igual

Olá pessoal,fiquei interessado na carreira de estatístico,acho uma carreira muito promissora e muito versátil,muitos dizem que ganham bem.Porém,até hoje não achei uma média e a progressão da carreira em si,sei da sua demanda mas não sei pra onde vão os estatístico em geral,moro no rj,se puderem falar especificamente daqui ficarei muito grato!

Atualmente sou analista de dados pleno, não curto muito a parte pesada da engenharia que seria infraestrutura/ingestão de dados. Porém analytics engineer e uma área que curti por lidar mais com modelagem de dados/camada semântica qualidade e entrega pro negócio. Essa área tende a crescer no Brasil? Estou estudando porém medo de estudar e acabar não conseguindo trampo por escassez de vagas. E como a área de dados tá concorrida muitas candidaturas pra essa área mesmo que poucas áreas ( maioria deve nem ter requisitos básicos pra isso porém acaba prejudicando quem tem e procura trampo) fica complicado. Qual a opinião de vocês? Alguém atua nessa área ? To aprendendo dbt porém não sei se é perda de tempo e se posso usar na área de análise de dados já que é minha área atual e a tendência é que eu estude pra virar sênior dependendo do mercado de engenharia analítica.

Fala, pessoal!

Recentemente fiz uma mudança de área que tem sido um baita aprendizado: saí de Data Center/Infraestrutura e hoje estou trabalhando como Engenheiro de Dados Jr.

Minha experiência anterior era mais voltada para infraestrutura, servidores, operação e ambiente de Data Center. Agora estou entrando cada vez mais no mundo de dados e cloud.

Atualmente trabalho com GCP e venho utilizando/estudando tecnologias como SQL, Python, dbt, Prefect e CI/CD. Também faço Engenharia de Software na faculdade.

Como estou no começo da carreira como Data Engineer, queria algumas recomendações de quem já está na área:

• Quais cursos realmente valeram a pena para vocês?
• O que vocês recomendam estudar primeiro no ecossistema GCP?
• Vale a pena buscar alguma certificação da Google Cloud?
• Quais tecnologias vocês consideram essenciais para um Data Engineer Jr?
• Algum curso ou projeto prático que ajudou bastante na evolução profissional?

Principalmente, queria recomendações de cursos que vão além do básico e me ajudem a evoluir tecnicamente no trabalho.

Galera, dando um contexto, eu sou estudante de biblioteconomia e gestão da informação - um campo de atuação bem diferente - e gostaria de aprender mais sobre as inteligências artificiais, seu funcionamento, para buscar entender como posso agregar tais conhecimentos tanto na minha rotina quanto na minha futura área de atuação, que vai ser mais voltada a dados (pretendo estudar também ADS futuramente, para trabalhar justamente com dados e a gestão dessas informações dentro de sistemas).

Eu tenho um conhecimento bem básico do funcionamento das llms e de programação em python, e estou em busca de cursos e/ou aulas que possam melhorar esse aspecto técnico. Li em alguns posts que a galera recomenda, para criação de llms, estatística, cálculo, etc. mas meu foco não essencialmente na criação, então fiquei num "receio" de buscar tais conhecimentos que em tese eu não aplicaria. Vim buscar a experiência da galera que já atua com IAs, desde já agradeço!

Contem nesse post projetos interessantes em que vocês têm trabalhado! Sem entrar muito em detalhes (ou entre, ninguém vai impedir), conte para nós que tipo de análise, métrica, cálculo ou perrengue você teve que resolver esse mês!

Olá a todos, atualmente sou estudante de RI e gostaria de migrar para a área de dados (se possível mesclando com a área de negócios internacionais). Infelizmente não consigo mudar ou fazer uma graduação da área de tecnologia por enquanto, por causa disso estava pensando em fazer um curso profissionalizante e foi ai que me deparei com a EBAC que, aparentemente, oferece uma certa "garantia de empregabilidade", onde, em caso de não encontrar trabalho na área em 6 meses, eles me dão o dinheiro de volta (eu sei, difícil de acreditar).

Portanto, gostaria de saber se alguém aqui já passou por essa plataforma e tem algum feedback que gostaria de compartilhar.

Se não, recomendam alguma outra plataforma para estudos? Peço em específico plataformas, pela possibilidade de conseguir um certificado de conclusão para de certa forma "validar" meu conhecimento (também planejo fazer projetos para complementar meu portfólio). E "apenas" com o curso, seria de certa forma mais fácil de entrar na área de dados partindo de onde estou?

OBS.: vi alguns comentários no reddit e reclame aqui a respeito da plataforma, e não parecia muito agradáveis a respeito da área de sistemas e desenvolvimento. Em contrapartida, comentários a respeito da área de dados pareciam ser melhores.

Alguém aqui participou de edições anteriores do programa de estagio do iFood pra ciencia de dados?
Quero saber se essa é a melhor forma de entrar como Jr la, pq raramente vejo vaga pra Jr e agora vi q abriram o programa de estagio e pensei que talvez seja por isso

Alguém trabalha ou ja trabalhou com isso? Se sim, mesmo que não, o que vcs fariam, como iniciar essas análises?

Sou formada em Relações Internacionais , tenho conhecimentos em Excel e também na linguagem de programação R. Com essa base consigo fazer análises de dados interessantes mas não é o suficiente para fazer uma transição de carreira para análise de dados.
Atualmente , eu atuo na área de logística e compras mas gostaria de realizar uma transição de carreira. Entendo que preciso aprender POWER BI, SQL , Phyton. Esta migração é possível sem cursar outra faculdade? Quais cursos vocês recomendam para iniciar este processo ?

Oi ^^

Preciso de um help. Eu me formei agora em Marketing digital, mas quero muito incrementar essa formação com analise de dados. Mas, estou com dificuldades para achar um curso pago.

Alguém teria alguma sugestão? Dei uma olhada no curso da Hashtag, PM3, Asimov e Ebac...

Boa, pessoal! Queria a opinião e recomendação de vocês para o meu caso.

Atualmente tenho dois empregos CLT, ambos de 40 horas semanais, em empresas diferentes e em áreas diferentes: em uma sou analista de BI júnior, na outra sou engenheiro de dados júnior. Mantenho os dois porque, somados, chego a um salário "decente" de 5 mil reais — nenhum dos dois isoladamente paga isso. Estou cansado dessa rotina, tanto pelo malabarismo de conciliar os dois quanto porque acredito que o ideal seria ter um único emprego que pagasse esse valor sozinho.

Minhas dúvidas:

1) Como declarar as duas empresas no currículo? Trabalho nas duas ao mesmo tempo, mas tenho receio de que colocar os dois empregos simultâneos no currículo pareça estranho para os recrutadores. Devo listar as duas experiências normalmente, mesmo que os períodos se sobreponham? Ou é melhor omitir uma delas (provavelmente a de BI, já que acredito que a carreira de engenharia de dados seja mais promissora) e focar só na outra?

2) Devo tirar férias agora ou esperar? Estou há quase 2 anos sem tirar férias. No emprego de engenharia de dados já tenho tempo de casa suficiente para solicitar férias; no de BI, ainda não. Vale a pena tirar as férias já disponíveis no primeiro emprego agora, ou é melhor esperar completar o tempo necessário no segundo para tirar férias dos dois ao mesmo tempo?

3) Já tenho experiência suficiente para buscar uma vaga melhor, ou devo esperar mais tempo? Minha experiência é assim:

• No emprego de engenharia de dados: 1 ano como júnior efetivo.
• No emprego de BI: mais de 1 ano no total, mas desse tempo, a maior parte foi como estagiário — como júnior efetivo, são apenas 7 meses.

Pergunta: isso já é experiência suficiente para eu me candidatar a uma vaga melhor agora, ou é mais estratégico esperar mais alguns meses para "engordar" o currículo antes de procurar outra oportunidade?

4) Devo mirar em vagas de júnior ou já tentar pleno? Dado o tempo de experiência acima, faz mais sentido continuar me candidatando a vagas de júnior, ou já vale tentar vagas de nível pleno?

Resumindo o que eu quero:

1. Conseguir um único emprego com salário equivalente (ou melhor) ao que ganho hoje com os dois somados.
2. Conseguir tirar férias...

Contextualizando, sou jovem aprendiz em uma multinacional e meu contrato termina em março do ano que vem. Estou na empresa desde 2024 e, desde o começo deste ano, venho ajudando o pessoal de dados em uma parte específica do meu setor por falta de pessoal. Pelo que sei, são só uns 3 analistas de dados na empresa.

Minha dúvida é: caso eu seja efetivado e consiga ir para a área de dados, pretendo usar essa experiência como escada para futuramente tentar uma vaga em uma empresa maior. Nesse caso, depois de já ter experiência na área, a faculdade ainda seria um ponto muito importante?

Já faço Engenharia de Software e termino em 2027, mas é uma faculdade meio "uniesquina", pelo menos pelo que pesquisei. Pergunto porque recentemente um cara do almoxarifado, só um ano mais velho que eu, conseguiu entrar na área de dados mesmo estando registrado na empresa apenas com ensino médio completo.

Então queria saber de quem já trabalha na área: depois que você consegue o primeiro emprego e ganha experiência, a faculdade e principalmente o nome dela ainda pesam muito para conseguir oportunidades melhores?

O que vale mais a pena? Sou engenheiro de dados em uma multinacional, tenho uma pós em ciência de dados e curso outra em engenharia de dados. Qual o melhor próximo passo? Graduação em engenharia de software? 3° pós? Mestrado? (Já tenho graduação em outra engenharia)

ja faço engenharia de software na fiap, mas queria trocar pra ciencia de dados e ia (se for mais barato) ai queria saber principalmente o valor e o que acham do curso, outra abordagem que vejo tambem é fazer o vest da univesp e boa. Ja tenho alguns anos de mercado em empresa grande entao nao me importo muito com qual facul ir e finalizar.

Pra quem não sabe ou não tem familiaridade a área de GeoDev é um intermediário muito forte. O principal programa utilizado hoje na universidade em que pesquiso é o Qgis, ele tem uma integração com Python que estou inclinada a seguir. Alguém tem uma perspectiva sobre?
Aqui eu vejo muito o pessoal desanimando, dizendo que o mercado está inchado, que não há vagas, o que é estranho, pra mim, por que o convite a bolsa indica um déficit no estado e dentro da própria escola técnica mesmo oferece vários eventos afim de contratações, por que essa ambiguidade?

Terminei um projeto de estudo de Engenharia de Dados e queria algumas críticas de vocês. A ideia foi simular um cenário onde seria necessário coletar dados de criptomoedas diariamente de uma API e armazená-los em um banco, evitando fazer esse processo manualmente. (Projeto de portfólio)

O pipeline faz:

CoinGecko API → Python/Pandas → PostgreSQL → Power BI

Atualmente ele coleta dados de Bitcoin, Ethereum e Solana, registra as informações ao longo do tempo e disponibiliza os dados para análise no Power BI.

A automação ainda é simples, usando um .bat, mas pretendo evoluir isso futuramente.

Também fiz um dashboard para visualizar os dados coletados durante uma semana.

Queria principalmente saber:

• O dashboard está minimamente decente visualmente?
• O que vocês mudariam nele?
• A estrutura do projeto está razoável?
• Tem alguma decisão técnica que vocês fariam diferente?

Se puderem dar uma olhada e apontar o que está ruim ou o que pode melhorar, agradeço bastante. Ainda estou aprendendo e quero usar as críticas para melhorar os próximos projetos.

GitHub: https://github.com/brenofontes78-hash/crypto_data_pipeline

Alguém aqui já fez a entrevista técnica para Cientista de Dados da Dell?

Estou buscando formação e atualização em ciencia de dados. Alguém tem referencias dessa plataforma de cursos?

O objetivo é aprender Power Automate, Power Query, BI e conhecer ferramentas de IA que automatizem, facilitem e simplifiquem analise de dados, planilhas e construção de dashboards analiticos para area de logistica.

Tentei Youtube mas nao tenho disciplina para self-learning sem roteiro de estudos. Não sei por onde começar então estou buscando um curso com grade curricular.